你是乙個專業的小偷，計畫偷竊沿街的房屋，每間房內都藏有一定的現金。這個地方所有的房屋都圍成一圈，這意味著第乙個房屋和最後乙個房屋是緊挨著的。同時，相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統，如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入，系統會自動報警。
給定乙個代表每個房屋存放金額的非負整數陣列，計算你在不觸動警報裝置的情況下，能夠偷竊到的最高金額。
示例 1:
輸入: [2,3,2]
輸出: 3
解釋: 你不能先偷竊 1 號房屋(金額 =2) ，然後偷竊 3號房屋 (金額 = 2), 因為他們是相鄰的。
輸入: [1,2,3,1]
輸出: 4
解釋: 你可以先偷竊 1 號房屋 (金額 =1) ，然後偷竊 3 號房屋 (金額 = 3)。
偷竊到的最高金額 = 1 + 3 = 4 。
class
solution:
defrob
(self, nums):
ifnot nums:
return
0if len(nums) < 4:
return max(nums)
# 2 list, one starting from index 0 to n-1, one starting from index 1 to n
# at the end, we compare the two last value for both list
n1, n2, n3 = nums[0], nums[1], nums[2] + nums[0]
m1, m2, m3 = nums[1], nums[2], nums[3] + nums[1]
for i in range(3, len(nums) - 1):
n1, n2, n3 = n2, n3, max(n1, n2) + nums[i]
m1, m2, m3 = m2, m3, max(m1, m2) + nums[i + 1]
return max(n2, n3, m2, m3)
class
solution1:
defrob
(selfself, nums):
ifnot nums:
return
0if len(nums) < 4:
return max(nums)
num1 = [0] * (len(nums)-1)
num2 = [0] * (len(nums)-1)
num1[0] = nums[0]
num2[0] = nums[1]
num1[1] = max(nums[0], nums[1])
num2[1] = max(nums[1], nums[2])
for i in range(2, len(nums)-1):
num1[i] = max(num1[i-1], nums[i] + num1[i-2])
num2[i] = max(num2[i-1], nums[i+1] + num2[i-2])
return max(max(num1), max(num2))
動態規劃 （四）
最近依舊是看了很多資料，然後找了很多動態規劃的感覺，但覺得動態規劃其實並不簡單，雖然看了題解，但是還是無處下手，最後只能每道題都按照模板套進去，不過這也不失為一種方法，但畢竟只是練習題，希望還是能學到動態規劃的本質，能更多地解決一些問題。可能就是由於剛開始沒有學明白，揹包問題和區間dp的那一章的題現...
四 演算法 動態規劃
自頂向下遞迴 自底向上 動態規劃與分治法類似 自頂向下遞迴c 實現 自頂向下遞迴 鋼條切割 class program console.writeline buyupdown 0,pprices console.writeline buyupdown 5,pprices console.readke...
第四周動態規劃
一 具有的特徵 1.問題具有多階段性決策的特徵 2.每一階段有相應的 狀態變數 3.不同決策導致下一階段不同的狀態 4.多個階段的最優解的遞迴，子問題與原問題有同結構。階段 按空間或時間順序對問題的求解劃分階段。狀態 不同事物有不同性質，用不同的狀態來刻畫。決策 對每個階段做出某種選擇性的操作。狀態...