快速排序是經典的排序方式之一，在大學演算法課上是必學的內容。不過工作了這麼久，中間也沒有怎麼寫演算法，東西也忘得差不多了。最近找工作的時候居然被問到快排，有點兒懵了。所以再來回顧一下，自己寫乙個快排。
不說這麼多，直接上**：
public
class
qsort
private
static
void
quicksorthelper(t elements, int left, int right)
}private
static
intpartition(t elements, int left, int right)
}
private
static
intpartition(t elements, int left, int right)
elements[left] = elements[right];
while (left < right && elements[left].compareto(pivot) <= 0)
elements[right] = elements[left];
}elements[left] = pivot;
return left;
}
private
static
intpartition(t elements, int left, int right)
}swap(elements, left, i - 1);
return i - 1;
}
listsample = new arraylist<>();
random random = new random();
for (int i = 0; i < 1000000; i++)
long start, end;
integer array = sample.toarray(new integer[0]);
start = system.nanotime();
arrays.sort(array); //使用tim sort
end = system.nanotime();
system.out.println("tim time used: " + (end - start) / 1000);
integer array3 = sample.toarray(new integer[0]);
start = system.nanotime();
qsort.sort2(array3); //使用方法2partition
end = system.nanotime();
system.out.println("p2 time used: " + (end - start) / 1000);
integer array2 = sample.toarray(new integer[0]);
start = system.nanotime();
qsort.sort(array2); //使用方法1partition
end = system.nanotime();
system.out.println("p1 time used: " + (end - start) / 1000);
在資料已經是順序或逆序，並且資料量大（100w）的情況下，方法1和方法2都會有stackoverflowexception，這是因為遞迴呼叫的原因；
在資料量小（1000）,並且資料被充分打亂的情況下，快排可以比tim sort更快；
在資料量大的時候, tim sort明顯快於快排。
通過查資料，可以知道快排的演算法複雜度平均為nlogn。並且在以下情況下演算法複雜度最高，為n^2：
順序;逆序；
所有元素都相等（1和2的特殊情況）。
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