一般來說，數學規劃模型都是指優化問題模型。優化問題可以分為離散的或者是連續的，抑或是有約束的或者是無約束的。有約束的優化問題求解起來比無約束的優化問題難。
在這兒說一下數學建模中的敏感性分析。敏感性分析是指數學模型建立完成之後，對約束條件或者相關係數做一些改變之後，其對最終最優解的影響。就是說，假設條件成為了建模過程中乙個影響模型好壞的影響因素,靈敏度分析就是在模型建立後,對假設條件變化,檢驗模型的優劣性。
一般來說lingo做出來的靈敏度分析能夠達到乙個比較理想的程度,不過還是要根據模型本身來研究,建議你在開始之前先學習一下《數值分析》,對建模的靈敏度分析很有用哈,再根據《數值分析》的方法,對m-c（蒙特卡羅）方法進行靈敏度分析,你會很快掌握~。也可以這麼理解，
因為建模只是按照邏輯構建乙個系統，輸出結果只有一種情況。而現實是帶很多不確定性的，所以要分情況輸入變數，得出不同結果，就是
敏感性分析
了。介紹一款求解優化問題的工具，lingo。
請**下面的ppt
數學規劃模型 概述
title 數學規劃模型 概述 date 2020 02 26 20 08 21 categories 數學建模 tags matlab,數學規劃模型 數學規劃是運籌學的 個分 其 來研究 在給定的條件 下 約束條件 如何按照某 衡量指標 標函式 來尋求計畫 管理 作中的優 案 總結 求 標函式在 ...
數學規劃模型（一） 數學規劃模型的基本知識
接下來分享的內容是之前自己做數學建模過程的中用到的東西以及自己學習的東西，比較燒腦，請準備好保護頭髮。哈哈 簡單的優化模型往往是一元或者多元，無約束或者等式約束的最值問題。而在工程技術 經濟金融管理 科學研究和日常生活等諸多領域中，人們常常遇到如下問題 結構設計要在滿足強度要求的條件下選擇材料的尺寸...
數學規劃模型（二） 線性規劃模型
接上 數學規劃模型 一 線性規劃模型所解決的問題具有以下共同特徵 1 每個問題都可用一組決策變數 2 存在一定的限制條件 即約束條件 這些約束條件可用關於決策變數的一組線性等式或線性不等式來表示。3 有乙個目標要求 即目標函式 目標函式可表示為關於決策變數的線性函式。根據問題的需要，要求目標函式實現...