對資料分析目的的把握是資料分析專案成敗的關鍵。
如何準確有效的收集資料，從而客觀全面地反映要研究的問題的真實情況。
資料審查
檢查資料的數量(記錄數)是否滿足分析的最低要求，字段值的內容是否與研究目的要求一致，是否全面，包括利用描述性統計分析，檢查各個欄位的字段型別，欄位的最大值、最小值、平均數、中位數等，記錄個數、缺失值或空值個數等。
資料清理
對資料審查中發現的錯誤值、缺失值、異常值、可疑資料，選用適當的方法進行清理。
資料轉換
不同字段由於計量單位不同，往往造成資料不可比。需要在分析前對資料進行變換，包括無量綱化處理、線性變換、彙總和聚集、適度概化、規範化、歸一化等。
資料驗證
初步評估和判斷資料是否滿足統計分析的需求，從而決定是否需要增加或減少資料量。利用簡單的線性模型及散點圖、直方圖、折線圖等圖形進行探索性分析，利用相關性分析、一致性檢驗等方法對資料的準確性進行驗證，確保不把錯誤和偏差的資料帶入到資料分析中。
上面4個步驟是乙個逐步深入、由表及裡的過程。先是從表面上查詢容易發現的問題(如資料記錄個數、最大值、最小值、缺失值和空值個數等)，接著對發現的問題進行處理，即資料清理；再就是提高資料的可比性，對資料進行一些變換，使資料形式上滿足分析的需要；最後則是進一步檢測資料內容是否滿足分析需要，診斷資料的真實性及資料之間的協調性等。資料分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的資料進行探索、分析，從中發現因果關係、內部聯絡和業務規律，為商業目的提供決策參考。
一般情況下，資料分析的結果都是通過圖、表的方式來展現。
常用的圖表包括：餅狀圖、折線圖、柱狀圖/直方圖、散點圖、雷達圖、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕累託圖等。
最後階段，就是撰寫資料分析報告，對整個資料分析成果進行呈現。
通過報告，把資料分析的目的、過程、結果及方案完成的呈現出來。
資料分析報告要有明確的結論、建議和解決方案，而不僅僅是找出問題，更重要的是解決問題。
從零高階！資料分析的統計基礎（第2版）
資料統計分析方法
資料統計分析方法 描述統計 假設檢驗 相關分析 方差分析 回歸分析 聚類分析 主成分與因子分析 時間序列分析 決策樹。回歸分析 研究自變數與因變數之間的關係 可以用來 因變數的值 線性回歸使用最佳的擬合直線 也就是回歸線 在因變數 y 和乙個或多個自變數 x 之間建立一種關係。多元線性回歸可表示為y...
千萬級資料統計分析
當我們的資料庫中某乙個表的資料量達到了千萬級，同時我們還要依據此表進行資料統計以及分析，這時候麻煩就來了。程式不等待的時間過長，容易造成程式假死的症狀，這樣會給使用者帶來很不好的印象。如何解決這樣的問題呢？我這裡是我的經驗之談，有可能有不正確的地方，請大家指正。1，把統計的時間分散。首先，建立統計表...
資料統計分析常用指標
在進行資料分析時，經常會遇到一些分析指標或術語。這些術語是幫助我們開啟思路，通過多個角度對資料進行深度解讀，可以說是前人已經總結和使用的資料分析方法。下面是資料統計分析常用的指標或術語 1.平均數 一般指算術平均數。算術平均數是指，全部資料累加除以資料個數。它是非常重要的基礎性指標。幾何平均數 適用...