銷售行業ERP資料統計分析都有哪些維度?

2021-09-02 12:33:50 字數 679 閱讀 5422

當前的企業資訊化建設主要包括erp系統、oa系統等。企業希望實現資訊系統資料的整合,對企業資源進行分析彙總,方便對企業相關資料的掌控從而便於對業務流程進行及時調整監控。

但是由於系統間資料的組合眾多,對於資料的分析維度也有太多選擇,由於人力和系統的支援度問題,對於這些可能性的維度都進行資料分析顯然並不現實,那麼乙個銷售行業如何針對行業特點、選定維度分析資料呢就成了乙個需要思考的問題。

示例行業:汽車銷售

示例資料分析工具:finereport

首頁圖表直觀展示各4s店產值情況。4s店作為汽車銷售業務主要部分,對整個集團業務影響重大,放在系統首頁,方便使用者檢視資料。

每日資源動態分析

既然是對企業資源進行統計分析,那及時掌控企業每日的資源動態肯定是必不可少的了,這個維度的報表可以迅速呈現主要資源的變化情況。

車輛庫存現狀幫助使用者及時掌控庫存資、庫存成本、預計利潤等資料,便於領導層把控資源元轉移、車輛採購。

作為汽車銷售,最關心的自然是所賣車輛的利潤請款,而對經營的各種車型進行資金回報率分析可以更好的展現各種車型的利潤價值,結合庫存分析表便可以對預計利潤進行預估,同時輔助決策各種車型的採購。

經營指標是指各業務組成以及影響業務的各個組要因素,比如資金回報率、車輛庫存深度、零配給庫存深度、工資支出等。從各個方面考慮可能帶來的影響,同時可以分析出資金流入及流出情況及組成情況,這樣便可以方便的從各個因素把控。

資料統計分析方法

資料統計分析方法 描述統計 假設檢驗 相關分析 方差分析 回歸分析 聚類分析 主成分與因子分析 時間序列分析 決策樹。回歸分析 研究自變數與因變數之間的關係 可以用來 因變數的值 線性回歸使用最佳的擬合直線 也就是回歸線 在因變數 y 和乙個或多個自變數 x 之間建立一種關係。多元線性回歸可表示為y...

千萬級資料統計分析

當我們的資料庫中某乙個表的資料量達到了千萬級,同時我們還要依據此表進行資料統計以及分析,這時候麻煩就來了。程式不等待的時間過長,容易造成程式假死的症狀,這樣會給使用者帶來很不好的印象。如何解決這樣的問題呢?我這裡是我的經驗之談,有可能有不正確的地方,請大家指正。1,把統計的時間分散。首先,建立統計表...

資料統計分析常用指標

在進行資料分析時,經常會遇到一些分析指標或術語。這些術語是幫助我們開啟思路,通過多個角度對資料進行深度解讀,可以說是前人已經總結和使用的資料分析方法。下面是資料統計分析常用的指標或術語 1.平均數 一般指算術平均數。算術平均數是指,全部資料累加除以資料個數。它是非常重要的基礎性指標。幾何平均數 適用...