C N點求圓 擬合法

n點求圓簡單 ，但是在點位資料採集時候往往存在各種各樣的誤差，致使計算結果誤差較大。

所以寫了乙個3點擬合乙個新點。形成內外圓擬合均分法求出圓心及座標

資料點採集如下圖

綠色圓為真圓 紅色圓為擬合計算圓 點位為採集點

已知圓心和半徑

根據採集點求擬合圓心和半徑

點位擬合**

//擬合點

public static double[,] nihe(double[,] xy)
return zdzb;
}

排除最大和最小自己寫 不囉嗦

n次擬合之後剩餘點位更接近真圓了 

// 真圓圓心

string str = " x=139.189198037 y=158.058480947 r=75";
double[,] xy =,,,
,,,,
,,,,
,};double[,] retu = nihe(xy);
bool nh = true;
int nhnumber = 10;//n點求圓點位需求 
while (nh)
else
}double xyr = qiuyuan(retu);
double xyr1 = qiuyuan(xy);
console.writeline(" 實際座標 ", str);
console.writeline(" 擬合計算座標 x=,y= ,r=,參與成員數 ", xyr[0], xyr[1], xyr[2], retu.getlength(0));
console.writeline(" 非擬座標 x=,y= ,r=", xyr1[0], xyr1[1], xyr1[2]);
console.readkey();

//n點求圓座標和半徑

public static double qiuyuan(double[,] xy)
double c, d, e, g, h, n = xy.getlength(0);
double a, b, c;
// n = x.length;
c = n * x2 - x1 * x1;
d = n * x1y1 - x1 * y1;
e = n * x3 + n * x1y2 - (x2 + y2) * x1;
g = n * y2 - y1 * y1;
h = n * x2y1 + n * y3 - (x2 + y2) * y1;
a = (h * d - e * g) / (c * g - d * d);
b = (h * c - e * d) / (d * d - g * c);
c = -(a * x1 + b * y1 + x2 + y2) / n;
double a, b, r;
a = a / (-2);
b = b / (-2);
r = math.sqrt(a * a + b * b - 4 * c) / 2;
zuizhongzuobiao[0] = a;
zuizhongzuobiao[1] = b;
zuizhongzuobiao[2] = r;
// console.writeline("x座標= y 座標= 半徑=", a, b, r);
return zuizhongzuobiao;
}

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