參考**: matlab空間三點求圓心
**中使用的演算法原理是：三個點確定兩個線段，圓心位於兩個線段的中垂線上，所以圓心座標符合兩個中垂線的性質，具體推導如下（我的推導過程和原文中的稍有區別，我算出d，原文算出k，思路一致）：
****部落格: matlab空間三點求圓心
function p = circlecenter(p1, p2, p3)
% circlecenter(p1, p2, p3) 根據三個空間點，計算出其圓心
% p1,p2,p3:三個空間點
% 圓的法向量
pf= cross(p1-p2, p1-p3)
;if any(pf == 0)
error(
'三個點不能共線！！');
end% 兩條線段的重點，之後需要求中垂線
p12 =
(p1 + p2)/2;
p23 =
(p2 + p3)/2;
% 求兩條線的中垂線
p12f = cross(pf, p1-p2)
; p23f = cross(pf, p2-p3)
; % 求在中垂線上投影的大小
ds =
((p12(2)-p23(2))*p12f(1) - (p12(1)-p23(1))*p12f(2)
) / ( p23f(2)*p12f(1) - p12f(2)*p23f(1));
% 得出距離
p = p23 + p23f .* ds;
end
**部落格 最小二乘法擬合圓
原部落格附加**：
/**
* 最小二乘法擬合圓
* 擬合出的圓以圓心座標和半徑的形式表示
* 此**改編自 newsmth.net 的 jingxing 在 graphics 版貼出的**。
* 版權歸 jingxing， 我僅僅是搬運工外加一些簡單的改動工作。
*/typedef complex point;
bool circleleastfit(const std::vector
&points, double ¢er_x, double ¢er_y, double &radius)
double sum_x = 0.0f, sum_y = 0.0f;
double sum_x2 = 0.0f, sum_y2 = 0.0f;
double sum_x3 = 0.0f, sum_y3 = 0.0f;
double sum_xy = 0.0f, sum_x1y2 = 0.0f, sum_x2y1 = 0.0f;
int n = points.size();
for(int i = 0; i < n; i++)
double c, d, e, g, h;
double a, b, c;
c = n * sum_x2 - sum_x * sum_x;
d = n * sum_xy - sum_x * sum_y;
e = n * sum_x3 + n * sum_x1y2 - (sum_x2 + sum_y2) * sum_x;
g = n * sum_y2 - sum_y * sum_y;
h = n * sum_x2y1 + n * sum_y3 - (sum_x2 + sum_y2) * sum_y;
a =(h * d - e * g) / (c * g - d * d)
; b =
(h * c - e * d) / (d * d - g * c)
; c = -(a * sum_x + b * sum_y + sum_x2 + sum_y2) / n;
center_x = a / (-2)
; center_y = b / (-2)
; radius = sqrt(a * a + b * b - 4 * c) / 2;
return
true
;}
C N點求圓 擬合法
n點求圓簡單 但是在點位資料採集時候往往存在各種各樣的誤差，致使計算結果誤差較大。所以寫了乙個3點擬合乙個新點。形成內外圓擬合均分法求出圓心及座標 資料點採集如下圖 綠色圓為真圓 紅色圓為擬合計算圓 點位為採集點 已知圓心和半徑 根據採集點求擬合圓心和半徑 點位擬合 擬合點 public stati...
空間圓的擬合
通過擬合球面與擬合平面交匯成圓 先擬合出平面，再在平面裡作平面圓的擬合 x c x r u x cos theta v x sin theta y c y r u y cos theta v y sin theta z c z r u z cos theta v z sin theta end ri...
python 擬合圓 最小二乘法擬合圓 轉
有一系列的資料點 我們知道這些資料點近似的落在乙個圓上，根據這些資料估計這個圓的引數就是乙個很有意義的問題。今天就來講講如何來做圓的擬合。圓擬合的方法有很多種，最小二乘法屬於比較簡單的一種。今天就先將這種。我們知道圓方程可以寫為 x xc 2 y yc 2 r2 x xc 2 y yc 2 r2 通...