定義：帶權並查集即是結點存有權值資訊的並查集。
適用：當兩個元素之間的關係可以量化，並且關係可以合併時，可以使用帶權並查集來維護元素之間的關係。
權值：帶權並查集每個元素的權通常描述其與並查集中祖先的關係，這種關係如何合併，路徑壓縮時就如何壓縮。
與並查集的區別：帶權並查集可以推算集合內點的關係，而一般並查集只能判斷屬於某個集合。
帶權並查集只是在並查集中加入了乙個 value[n] 陣列，與之相應，在 find 函式與 union 函式中也有改變。
對於並查集中每一棵樹，設樹根距離為 0，以樹根為參考，每個結點的權值代表與根節點的距離。
合併兩個元素時，假設 a、b 屬於不同的樹，如果合併這兩棵樹，把 a 樹合併到 b 樹上，就需要給 a 樹跟他的根結點賦值，假設於 a、b 的權值 wa、wb，由於兩權值代表的都是與根結點的距離，分析可知，給根結點所賦的值=wa-wb+x。
此時，對於原來的結點 a，只更新了 a 與他的根結點的權值，因此其他結點的更新在查詢中實現即可。
int find(int x)
int union(int x,int y,int w)
統計問題一般是對某種屬性進行統計，新增一屬性，在路徑壓縮時執行即可，例如：cnt[x] += cnt[fa]
區間問題一般是記錄某區間 [l,r] 的資料，此類問題需要對所有值統計設定相同的初值，但初值的大小一般沒有影響，對區間 [l, r] 進行記錄時，實際上是對 (l-1, r] 操作，即 l = l - 1（勢差是在 l-1 和 r 之間）
並查集，帶權並查集
題意 ignatius過生日，客人來到，他想知道他需要準備多少張桌子。然而一張桌子上面只能坐上相互熟悉的人，其中熟悉可定義成為a與b認識，b與c認識，我們就說a,b,c相互熟悉 例如a與b熟悉and b與c熟悉，d與e熟悉，此時至少需要兩張桌子。輸入 t表示樣例個數，n表示朋友個數，朋友從1到n編號...
並查集和帶權並查集
並查集是乙個很高效演算法，理解起來也很簡單，寫起來更簡單。fat i i 找到乙個點的祖先 int findfat int x 二中的方法肯定不好，因為如果資料比較極端，那麼並查集就退化成乙個鏈了 如果加入了路徑壓縮，並查集這個演算法就更高效了。int findfat int x 遞迴寫法 int ...
並查集與帶權並查集
1.找點的祖先 fa i i 並查集的快主要在於路徑壓縮。1 遞迴寫法 int find int x 2 非遞迴寫法 int find int x return r 2.合併 合併2者的集合。void merge int x,int y 3.帶權並查集 一般是存下一些2者之間的具體的數量關係或者是統...