在講述dp演算法的時候，乙個經典的例子就是數塔問題，它是這樣描述的： 有如下所示的數塔，要求從頂層走到底層，若每一步只能走到相鄰的結點，則經過的結點的數字之和最大是多少？
已經告訴你了，這是個dp的題目，你能ac嗎?
輸入資料首先包括乙個整數c,表示測試例項的個數，每個測試例項的第一行是乙個整數n(1 <= n <= 100)，表示數塔的高度，接下來用n行數字表示數塔，其中第i行有個i個整數，且所有的整數均在區間[0,99]內。
對於每個測試例項，輸出可能得到的最大和，每個例項的輸出佔一行。
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3 88 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
30#include using namespace std;
#define l 100
int main()
cout<
}return 0;
}
動態規劃入門 數塔問題
數塔問題 有如下所示的數塔，要求從頂層走到底層，若每一步只能走到相鄰的結點，則經過的結點的數字之和最大是多少？這是乙個dp問題 input輸入資料首先包括乙個整數c,表示測試例項的個數，每個測試例項的第一行是乙個整數n 1 n 100 表示數塔的高度，接下來用n行數字表示數塔，其中第i行有個i個整數...
數塔問題 動態規劃入門
輸入一組數塔，求解怎樣使總數和最大 從最底層的各位置dp值開始，不斷往上求出每一層各位置的dp值，最後就會得到dp 1 1 即為想要的答案。遞推寫法的計算方式是自底向上，即從邊界開始，不斷向上解決問題，直到解決了目標問題 而使用遞迴寫法的計算方式是自頂向下，即從目標問題開始，將它分解成子問題的組合，...
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1 用 dp 做的題大多數返回值是int boolean,求max min，不能打亂原來輸入順序。2 動態規劃有兩個重要定義，乙個叫 optimal substructure 另乙個叫 overlap subproblem 各種排序 tree 類問題中，都會用到 divide conquer 的思想...