生成器可以理解為一種資料型別，這種資料型別自動實現了迭代器協議（其他的資料型別需要呼叫自己的__iter__方法），所以生成器就是可迭代物件。
python有兩種方式提供生成器：
1.生成器函式：常規函式定義，但是使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回乙個結果，在每個結果中間掛起函式的狀態，以便下次從它離開的地方繼續執行。
2.生成器表示式：類似於列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的乙個物件，而不是一次構建乙個結果列表。
生成器的優點：python使用生成器對延遲操作提供了支援。所謂延遲操作，置在需要的時候才產生就結果。而不是立即產生結果，這也是生成器的主要好處。
python之生成器
使用生成器表示式取代列表解析可以同時節省cpu 和 記憶體 ram 如果你構造乙個列表的目的僅僅是傳遞給別的函式，比如 傳遞給tuple 或者set 用生成器表示式替代吧 def ord map a string for c in a string yield ord c gen ord map u...
python之生成器
先來介紹下迭代器 迭代器即迭代取值的工具 迭代 的意思就是重複的基於上一次的結果取值 迭代器可以不依賴索引取值 取值 取乙個值就會少乙個，取完了，還取值就會報錯 1.什麼是生成器 在函式內但凡出現yield關鍵字，在呼叫函式就不會執行函式內 會返回乙個迭代器物件的值，該值稱之為生成器 強調 生成器的...
Python之生成器
通過列表生成式，我們可以產生列表，但是列表容量肯定有限，如果建立乙個很大的列表元素，要占用大量的記憶體空間，如果我們只要列表前面的元素，則後面的儲存空間大大浪費，這時候我們需要引出python生成器，這樣就必要建立完整的列表，從而大大節省空間，我們稱之為 generator.建立生成器方法一 使用 ...