python之生成器yeild

思考：

首先思考這樣乙個問題：

建立乙個列表，但是記憶體受限，容量一定是有限的。那麼如果建立了乙個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，而我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了？

這個時候就需要乙個容器，在我們需要資料的時候拿出來，不取資料的時候就釋放掉。這樣就能夠節省資源和空間。

yield的作用：

把乙個函式變成乙個生成器，起到乙個延遲的作用，在需要的時候產生結果，節省資源。與宣告乙個序列相比，生成器在不使用的時候不占用記憶體。

def

getnum(n):
i =0
while i print
(i) i += 1getnum(5)

2、在這個基礎上新增乙個功能，每次呼叫這個函式都要返回乙個值。

但是加入return之後整個函式就退出了，下次再使用這個需要需要從頭開始，那能不能實現接著上次停掉的地方開始呢？

def getnum(n):

i = 0
while i < n:
return i
i += 1
a = getnum(5)
print（a）

3、yeild。如果暫時想不明白，就把它看成return，但與return不同的是返回乙個值並不會退出函式，而是停在這，直到下次被喚醒。

yield與return返回相同的值，區別在於return返回後，函式狀態終止，而yield會儲存當前函式的執行狀態，再次呼叫時，函式又回到之前儲存的狀態繼續執行。

但是，如果直接print，發現返回的是乙個記憶體位址。並不是我們想象的那個東西。

此時，對應於生成器的使用有乙個專門的關鍵字next，就是相當於告訴生成器往下走一步。直至結束

def getnum(n):

i = 0
while i < n:
yield i
i += 1
a = getnum(5)
print(a)
##呼叫生成器的兩種方式
print(next(a))
print(a.__next__)

最後，那麼這個生成器有什麼用呢？加入你有100萬張影象，而每次你都只取n張，下次再取的時候接著剛剛的序列繼續取。

那麼它是如何實現節省記憶體的呢？只記住當前位置，生成器只保留乙個值，next之後上乙個值就沒有了，這就是為什麼它能接著上次停止的位置繼續下去！

python生成器 yeild關鍵字

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