python之生成器

1. 生成器

本質就是迭代器.

乙個乙個的建立物件

建立生成器的方式:

1. 生成器函式

2. 通過生成器表示式來獲取生成器

3. 型別轉換(看不到)

2. 生成器函式 

生成器函式中包含 yield , 返回資料和return差不多.

return會立即結束這個函式的執行

yield 可以分段的執行乙個函式

生成器函式在執行的時候返回生成器. 而不是直接執行此函式

能向下執行的兩個條件:

__next__(), 執行到下乙個yield

def

func():
print('
今天是12.11
', end='')
yield
'today
'print('
昨天是12.10
', end='')
yield
'yesterday
'print('
明天是12.13
', end='')
yield
'tomorrow
'ret =func()
print(ret) #
print(ret.__next__()) #
今天是12.11 today
print(ret.__next__()) #
昨天是12.10 yesterday
print(ret.__next__()) #
明天是12.13 tomorrow

def

func():
print('
今天是12.11
', end='')
a = yield
'today
'print('
a',a, end='')
print('
昨天是12.10
', end='')
b = yield
'yesterday
'print('
b', b, end='')
print('
明天是12.13
', end='')
c = yield
'tomorrow
'print('
c', c, end='')
gen =func()
print(gen.__next__()) #
第乙個位置用send()沒有意義 今天是12.11 today
print(gen.send('
1')) #
給上乙個yield傳 值 a 1 昨天是12.10 yesterday
print(gen.send('
2')) #
b 2 明天是12.13 tomorrow

所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for迴圈, 都可以使用list()函式來獲取到生成器內所有的資料

lst =

for i in range(1, 13):
'今天是第%s天
' %i)
print(lst) #
['今天是第1天', '今天是第2天', '今天是第3天', '今天是第4天', '今天是第5天', '今天是第6天', '今天是第7天', '今天是第8天', '今天是第9天', '今天是第10天', '今天是第11天', '今天是第12天']
lst = ['
今天是第%s天
' % i for i in range(1, 13)]
print(lst) #
['今天是第1天', '今天是第2天', '今天是第3天', '今天是第4天', '今天是第5天', '今天是第6天', '今天是第7天', '今天是第8天', '今天是第9天', '今天是第10天', '今天是第11天', '今天是第12天']

gen = func() # 建立生成器. 此時執行會把生成器函式中的**記錄在記憶體

當執行到__next__(), 執行此空間中的**, 執行到yield結束.

優點: 節省記憶體, 生成器本身就是**. 幾乎不占用記憶體

特點: 惰性機制, 只能向前. 不能反覆

3. 各種推導式 (詭異)

列表推導式 [結果 for迴圈 if]

#

生成列表,內容是1-100之間所有偶數的平方
lst = [i**2 for i in range(1, 101) if i % 2 ==0]
print(lst)

字典推導式

#

練習: 
dic = 
dic = 
print(dic)

集合推導式

lst = [1, -1, 8, -8, 12]

#絕對值去重
s = 
print(s) #

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