大部分的map都是依靠使用key的位址來定位到value,不過這只是熱身運動，我們在設定key的時候限制key是乙個integer的數字表示（儲存在list中），它的範圍在0和list.size-1中，並且list.size的個數要大於map中的entry個數，所以我們會計算 key在list中的位置，查詢這錶中的資料，
在我們的表述中，我們儲存key，value以及這個key在list中的下標，所以大部分的操作，get,put,remove 最壞的執行時間為o(1),
我們擴充套件這個map框架更加的通用，我們有兩個挑戰，
第一，我們不希望使用集合的長度，
第二，我們不希望key只能是integer,
這就是乙個新的概念 叫做 hash function這種方式指定key的位置，理想狀態下key會均衡的分布在list中，但是在測試中，可能會有很多不相同的key，擁有同樣的位址，因此，我們會指定乙個bucket array 見圖，
在list中每個位置可能會儲存多個entry,如果他們在hash function 之後index相同，
hash functions
hashfunctions 會定位map中的每乙個key,在list中的位置，然後我們會儲存這個entry在list中，好比說
map.put("a",12); 我們會根據a的hash functions 找到這個entry在list中的位置
如果兩個或者更多的key擁有相同的hash code，但是他們是不同的entry,他們會定位到相同的index中，這種情況我們叫」碰撞「
乙個好的hash function會減少碰撞的可能性，
通常來講，我們計算hashcode的，通常分為兩個步驟，乙個是 hash functiuon 第二步則是，compression function（解壓操作），map中的hashcode在集合中的範圍是（0，size-1）
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