使用tensorflow書寫邏輯回歸

2021-08-28 03:51:18 字數 502 閱讀 8303

mnist

讀取訓練集

mnist.train.images

mnist.train.labels

讀取訓練集的長度

mnist.train.num_examples

函式

tf.placeholder() 必須指定資料型別,shape可以不指定,這樣就可以使用多種shape了

tf.variable() 必須給定初始值

tf.reduce_mean和tf.reduce_sum的引數reduction_indices,即為將哪個軸壓縮,

tf.multiply和tf.add:有一些細節需要注意,這兩個函式對同維度的矩陣操作是很簡單的,但是這兩個函式也可以對不同維度的矩陣進行操作,且這兩個可以分別被* 和+ 替代。

print格式化輸出

明天再寫,今天沒有做

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