假設檢驗：
什麼是假設：對總體引數（均值、比例等）的具體數值所作的陳述。比如，我認為新的配方要先要比原來的更好。
什麼是假設檢驗：先對總體引數提出某種假設，然後利用樣本的資訊判斷假設是否成立的過程。比如：上面的假設是接收還是拒絕呢。
假設檢驗的應用：
假設檢驗基本思想（小概率反證法思想）：
小概率思想是指小概率事件（p<0.01或p<0.05）在一次試驗中基本上不會發生。反證法思想是先提出假設(檢驗假設h0)，再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設不成立，若可能性大，則還不能認為不假設成立。
顯著性水平：
假設檢驗步驟：
提出假設
確定適當的檢驗統計量
規定顯著性水平
計算檢驗統計量的值
做出統計決策
原假設與備擇假設：
檢驗統計量：
計算檢驗統計量
根據給定的顯著性水平，查表得出相應的臨界值
將檢驗統計量的值與顯著性水平的值進行比較
得出拒絕或接受原假設的結論
檢驗中的小概率：
p值：左側檢驗與右側檢驗：
雙側檢驗，
檢驗結果：
單側檢驗：
雙側檢驗：
假設檢驗 假設檢驗學習筆記
在實際工作和研究中，往往只能獲得資料的一部分，通常指這個資料為樣本，而通過樣本對整體的估計被稱為假設檢驗。樣本是從整體中選取的較小集合，中心極限定律 樣本的均值約等於總體的均值 不管整體什麼分布，任意乙個總體的樣本均值都會圍繞在總體的均值周圍，且呈正太分布。關鍵資訊 樣本的均值等於總體的均值 樣本的...
假設檢驗 到底該怎麼理解假設檢驗？
學過統計學或概率論的同學，對 假設檢驗 這個詞一定不陌生。因為期末考試的卷子裡必定會考一道這種題，那個時候，我其實對假設檢驗的流程並不是很理解，不過幸好流程簡單，照葫蘆畫瓢，套一套格式就能答對。那假設檢驗到底是個什麼東西？先上一道假設檢驗的例題，回憶一下假設檢驗的流程，找一下當初的感覺。某工具機廠加...
（六）假設檢驗
假設檢驗的步驟 步驟1 提出原假設與備擇假設 步驟2 指定檢驗中的顯著性水平 步驟3 蒐集樣本資料並計算檢驗統計量的值 p 值方法 步驟4 利用檢驗統計量的值計算p 值 步驟5 如果p 值 a，則拒絕h0 臨界值方法 步驟6 顯著性水平確定臨界值以及拒絕規則 步驟7 利用檢驗統計量的值以及拒絕規則確...