尼克每天上班之前都連線上英特網，接收他的上司發來的郵件，這些郵件包含了尼克主管的部門當天要完成的全部任務，每個任務由乙個開始時刻與乙個持續時間構成。
尼克的乙個工作日為n分鐘，從第一分鐘開始到第n分鐘結束。當尼克到達單位後他就開始幹活。如果在同一時刻有多個任務需要完成，尼克可以任選其中的乙個來做，而其餘的則由他的同事完成，反之如果只有乙個任務，則該任務必需由尼克去完成，假如某些任務開始時刻尼克正在工作，則這些任務也由尼克的同事完成。如果某任務於第p分鐘開始，持續時間為t分鐘，則該任務將在第p+t-1分鐘結束。
寫乙個程式計算尼克應該如何選取任務，才能獲得最大的空暇時間。
輸入資料第一行含兩個用空格隔開的整數n和k(1≤n≤10000，1≤k≤10000)，n表示尼克的工作時間，單位為分鐘，k表示任務總數。
接下來共有k行，每一行有兩個用空格隔開的整數p和t，表示該任務從第p分鐘開始，持續時間為t分鐘，其中1≤p≤n，1≤p+t-1≤n。
輸出檔案僅一行，包含乙個整數，表示尼克可能獲得的最大空暇時間。
15 6
1 21 6
4 11
8 58 1
11 5
思路 : 一眼看去就是dp題，而且很容易想到 用 dp[i] 代表 從 1 -> i 的最大時間 ，但是轉移方式什麼呢 看起來不好建立 ，眾所周知dp具有無後效性 ，和具有最優子結構的特性 ，但是顯然我們從前往後遍歷的話 ，前面的決策是會受到後面的影響的 ，因此我們從後往前進行動態規劃
if 此刻沒有任務 :
dp[i]
= dp[i+1]
+1;else
:for
(int j =
1; j <= sum[i]
; j ++
)// sum[j] 表示以 j 為起點的事件
dp[i]
=max
(dp[i]
,dp[i + ss[pos]
.length]
);
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const
int maxn =
1e4+50;
int dp[maxn]
,n ,m ,sum[maxn]
;struct node ss[maxn]
;int
cmp(node x,node y)
intmain()
sort
(ss +
1,ss + m +
1,cmp )
;for
(int i = n ; i >=
1; i --
)else}}
printf
("%d\n"
,dp[1]
);return0;
}
洛谷P1280 尼克的任務（線性dp）
解 以工作開始的時間為關鍵字降序排序，從後面開始dp，若沒有任務，則當前休息時間為後面加1 dp i dp i 1 1 若有任務，則取當前dp和工作之後的dp比較取較大的，即 if dp i work num t dp i dp i dp i work num t include include i...
洛谷P1280 尼克的任務 線性DP
題意 給定工作時間n，和k個任務的起始時間p和持續時間t，從第1分鐘開始工作，某一時刻若有多個工作則任選乙個工作，若只有乙個工作則必須要選那個來做，求出能夠得到的最多的空閒時間 思路 因為時間只能是遞增的，所以可以考慮按時間倒序來做，若某一時刻沒有任務，則dp i dp i 1 1，若有任務，則dp...
洛谷P1280 尼克的任務（線性dp）
傳送門 本題要倒著推 即從大的時間往小的時間轉移 因為 如果正著 在i的時候 i t顯然還沒轉移 求啥設啥 要求最大的空暇時間 那麼設dp i 為i n分鐘之內可以獲得的最大空暇時間 方程顯然 如果沒有任務是從當前時間開始的 則dp now dp now 1 1 否則 dp now max ans ...