深度學習 三維點雲資料集總結

2021-08-30 11:30:02 字數 1371 閱讀 9123

1.shapenet

shapenet是乙個豐富標註的大規模點雲資料集,其中包含了55中常見的物品類別和513000個三維模型。

2.shapenetsem

這是乙個小的資料庫,包含了270類的12000個物體。

3.modelnet

modelnet總共有662中目標分類,127915個cad,以及十類標記過方向朝向的資料。

其中包含了三個子集:

modelnet10為十個標記朝向的子集資料;

modelnet40為40個類別的三維模型;

aligned40:40類標記的三維模型。

4.pascal3d+

其中包含了12中剛體分類,每一類超過了3000個例項。並且包含了對應的imagenet中每一類的影象。

4-1.喬治亞理工大型幾何模型資料集

4-2.史丹福大學計算機圖形學實驗室三維資料集

三維掃瞄資料集

以及另乙個雕塑資料

5.斯坦福計算機視覺和幾何實驗室資料集

這一實驗室提供了多個三維資料集,包括:

objectnet3d:100類, 90127張影象, 其中有201888個物體和44147 個3d 形狀;

城市街景三維資料庫

stanford 2d-3d-semantics dataset (2d-3d-s):大型建築物內部平面語義圖–3d圖資料集,包含了rgb圖,二維語義、深度和三維網格語義以及表面法向量。

此外還包含了無人機監控、多視角tracking、街景等資料庫。

5.sun3d

普林斯頓的資料集,大場景重建。主要用於sfm方法。

6.普林斯度視覺和機械人實驗室資料集

這一實驗室提供17個三維視覺的資料集,除了上面提到的shapenet和sun3d外,還有:

sun rgb-d資料集,包含了室內場景分類、語義分割、房間布置和物體朝向等標註,其中有 10,000 張rgb-d 影象, 標註包含 146,617 2d 個多邊形和 58,657 3d 個框。

sun gc資料集包含了45k個手工創造的三維室內場景,包含了深度資訊和每個物體的語義標籤。

此外還有matterport3d室內rgbd資料集、機械人抓取三維資料集等。

7-1.pix3d

從單張rgb影象的3d形狀建模資料庫

7-2.3d mnist

相關資料集

車輛相關資料集

包括kitti資料,洛桑理工多視角車輛和康奈爾nyc3d資料集。

3維標註工具labelme

乙個基於matlab的工具箱,可以標註影象中真實資料的三維座標。

大型建築物標註資料集

semantic3d

航空資料

美國, 英國

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三維點雲開源資料集彙總

由於要用到三維點雲開源資料集,就彙總一下,以後方便查詢 0.史丹福大學的3d掃瞄儲存庫 是初學者用的比較多的資料集,模型居多 1.雪梨城市目標資料集 掃瞄的常見城市道路物件,包括車輛,行人,樹木等 2.asl 資料集 資料型別比較多,目標檢測和點雲配準的都有 3.large scale point ...

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三維點雲目標提取總結

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