對於雲計算市場的**，個人們常聽到，但有些人認為雲計算技術會在幾年內過時，將被邊緣計算所取代。
風險投資公司andreessen horowitz的合夥人peter levine認為，智慧型物聯網裝置計算能力的增加，加上越來越準確的機器學習技術，將在很大程度上取代基礎設施即服務的公共雲市場。
levine表示，如今的雲計算是乙個「非常集中的計算模型」。企業資訊被傳送到雲計算，在那裡被處理和儲存。許多應用程式都在雲中執行，而整個資料中心業務正在遷移到雲中。
levine認為人們已經開始看到物聯網裝置取代了雲計算的一些計算能力。例如無人駕駛汽車、無人機、機械人、智慧型電器和裝置，這些裝置都在實時地收集資料。「許多系統中具有網路的延遲和資訊量，沒有時間讓這些資訊返回到**雲進行處理。」他說。因此，他認為網路的邊緣將變得更加複雜。他補充說：「而這種轉變將消除雲計算的應用。」
以無人駕駛汽車為例，它需要能夠識別停車標誌或行人，並且即時地對該資訊做出反饋行動。
levine表示，在這個新的世界，並不會消除人們對雲計算的需要。雲計算仍然是資訊被處理和儲存的地方，在那裡它被儲存很長一段時間，並且機器學習演算法訪問雲計算需要變得越來越智慧型的大量資料。
邊緣計算變得更強大的想法並不新鮮。思科公司創造了專業術語霧計算，而這就是在網路邊緣分析和採取時間敏感資料的想法。
levine指出，所有這一切都是乙個「回到未來」的時刻。計算開始於集中於大型機的集中模型，然後是分布式客戶端，即伺服器世界。雲計算又將計算轉向了乙個集中式平台，而這種邊緣智慧型的曙光將再次將世界轉向分布式系統。
邊緣計算竟要取代雲計算
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邊緣計算將取代雲計算？別開玩笑了
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雲計算與邊緣計算
在介紹邊緣計算之前，先來介紹一下雲計算 1.傳統雲計算模型 從圖可以直 到 終端使用者只作為乙個資料消費者，負責像雲請求資料，得到返回結果則進行顯示。雲端的資料也是只從資料生產者那裡獲得。簡言之 雲端接收資料提供者提供的資料，然後接收處理來自終端的請求，再將處理結果返回給終端使用者。2.特點 雲計算...