邊緣計算與霧計算

現在人們常將雲計算、邊緣計算、霧計算放在一起來討論，而雲計算大家都很熟悉了，但是往往很難搞清楚什麼是邊緣計算，什麼是霧計算，而網路上的文章多為長篇大論，又說不清楚，本文將盡量用淺顯明了的方式對其進行介紹及區分。

雲計算能夠提供理論上無窮的儲存與計算能力，但是隨著科技的發展，人們不斷提出了更新的需求，比如自動駕駛這種對時延非常敏感的應用場景，這種情況下如果仍舊使用雲計算的話，網路時延可能會對行車安全造成十分大的影響，而為了應對該種情形，因此就誕生了邊緣計算與霧計算。

邊緣計算與霧計算的目的都相同，都是為了在靠近邊緣側為使用者提供高速、安全、穩定的儲存與計算服務，它們的區別就在於處理資料的位置不同。

對於邊緣計算而言，往往在感測器所連線的物理裝置、或靠近感測器的閘道器裝置上進行資料處理，即資料在裝置或感測器本身上處理，不進行資料傳輸。

而對於霧計算而言，我們常將進行資料處理的節點稱為霧節點，霧計算則將計算的位置轉移到lan連線的物理裝置（或lan裝置本身）上進行處理。

相比較而言，邊緣計算相當於自己的資料自己處理，而霧計算則介於邊緣計算與雲計算之間。因此邊緣計算只能對自己的資料進行處理，而霧計算往往可以從不同的裝置接收資料，且其對資料的處理能力也要大於邊緣計算。

霧計算與邊緣計算相對於雲計算而言，除了擁有實時性這一優點外，由於資料的傳輸範圍較小，資料量不大等特點，往往還要更加安全。但也讓什麼資料應該上傳到雲、什麼資料應該在邊緣側或霧節點成為了乙個需要考慮的問題。

而如果對上面的論述有個比較清楚的了解的話，那麼下面就引入知乎裡乙個非常生動的解釋（出處）：

參考資料：

1、edge computing vs. fog computing: what』s the difference?

2、邊緣計算是什麼，和雲計算的區別是什麼？