吳韌認為，從這個意義講, 也許所謂的「霧計算」（fog computing），是乙個更加貼切的表述，意指由身邊裝置完成計算。他強調稱,，雲和霧是相輔相成, 雲端無所不能，霧則無處不在，兩者間的資訊交換不是原始資料而是智慧型。 把任何資料都放入雲端進行處理，需要非常大的頻寬和儲存支援和非常小的延時，很多情況下並非最優選擇，甚至根本就無法做到。
霧計算（fog computing）是雲計算（cloud computing）的延伸概念，由思科（cisco）首創。這個因「雲」而「霧」的命名源自「霧是更貼近地面的雲」這一名句。
霧計算和雲計算一樣，十分形象。雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。霧計算並非由效能強大的伺服器組成，而是由效能較弱、更為分散的各類功能計算機組成，滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各類用品。
與雲計算相比，霧計算所採用的架構更呈分布式，更接近網路邊緣。霧計算將資料、資料處理和應用程式集中在網路邊緣的裝置中，而不像雲計算那樣將它們幾乎全部儲存在雲中。資料的儲存及處理更依賴本地裝置，而非伺服器。所以，雲計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分布式計算，符合網際網路的「去中心化」特徵。
霧計算不像雲計算那樣，要求使用者連上遠端的大型資料中心才能訪問服務。除了架構上的差異，雲計算所能提供的應用，霧計算基本上都能提供，只是霧計算所採用的計算平台效能可能不如大型資料中心。
雲計算承載著業界的厚望。業界曾普遍認為，未來計算功能將完全放在雲端。然而，將資料從雲端匯入、匯出實際上比人們想象的要更為複雜和困難。由於接入裝置（尤其是移動裝置）越來越多，在傳輸資料、獲取資訊時，頻寬就顯得捉襟見肘。隨著物聯網和移動網際網路的高速發展，人們越來越依賴雲計算，聯網裝置越來越多，裝置越來越智慧型，移動應用成為人們在網路上處理事務的主要方式，資料量和資料節點數不斷增加，不僅會占用大量網路頻寬，而且會加重資料中心的負擔，資料傳輸和資訊獲取的情況將越來越糟。
因此，搭配分布式的霧計算，通過智慧型路由器等裝置和技術手段，在不同裝置之間組成資料傳輸帶，可以有效減少網路流量，資料中心的計算負荷也相應減輕。霧計算可以作為介於m2m（機器與機器對話）網路與雲計算之間的計算處理，以應對m2m網路產生的大量資料——運用處理程式對這些資料進行預處理，以提公升其使用價值。
霧計算不僅可以解決聯網裝置自動化的問題，更關鍵的是，它對資料傳輸量的要求更小。霧計算這一「促進雲資料中心內部運作的技術」有利於提高本地儲存與計算能力，消除資料儲存及資料傳輸的瓶頸，非常值得期待。
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邊緣計算，雲計算與霧計算
邊緣計算與霧計算都是相對於雲計算而言的。通俗地講，雲，指的就是網路，網際網路，計算，就是操作執行，雲計算就是在網路上進行操作執行，它可以由許多不同地理位置的電腦組合而成乙個大型的資源庫。它的一大特點就是有乙個資料中心，特別大，使用者可以使用資料中心裡的資源，也可以把操作放在上面，只把結果提取出來，這...
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