作為時下最流行的模式，「雲計算」被運用到多種領域當中，但即使再優秀，「雲計算」也存在一些缺點，比如資料傳輸的延遲性等。而為了解決這個問題，科學家提出了一種「雲計算」的乙個延伸概念——霧計算。
如今，「霧計算」的提出也已經過去了5年，但仍有一些人認為這是一種炒作概念，但事實真是如此嗎？
「霧計算」是什麼？
最初「霧計算」這個名字還是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(prof. stolfo)起的，不過他當時的目的是利用「霧」來阻擋黑客入侵。顯然，這與我們現在所講的「霧計算」有著巨大的差距。
我們現在所熟知的「霧計算」這個概念是由思科首創，到了2023年11月，arm、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，並成立了非盈利性組織openfog consortium (開放霧聯盟)，旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯網發展。
根據cisco對於「霧計算」的定義，「霧計算」是一種面向物聯網（iot）的分布式計算基礎設施，可將計算能力和資料分析應用擴充套件至網路「邊緣」，它使客戶能夠在本地分析和管理資料，從而通過聯接獲得即時的見解。根據定義，我們了解到，「霧計算」時一種對「雲計算」概念的延伸，而它主要使用的是邊緣網路中的裝置，這些裝置可以是傳統網路裝置（早已部署在網路中的路由器、交換機、閘道器等等），也可以是專門部署的本地伺服器。
對於「雲計算」與「霧計算」的本質區別，有一句話形容的非常貼切：雲在天空飄浮，高高在上，遙不可及，刻意抽象；而霧卻現實可及，貼近地面，就在你我身邊。
「霧計算」的優勢
說到「霧計算」的優勢，那就不得不先提一下「雲計算」的缺陷。集中式的「雲計算」允許人們高效、廉價地分享昂貴伺服器資源，減輕企業使用者的負擔。但是，這也意味著每乙個人都在共享乙個資料中心，要想進行更高效的運用，企業就需要建設超大型資料中心，而這就要求企業購買造價高昂的伺服器。此外，「雲計算」對伺服器的高要求也給服務提供商造成了很大的壓力。而且，隨著依賴雲計算的智慧型裝置越來越多的出現，從雲端到移動裝置的資料傳輸也變得越來越擁擠，從而引發了乙個新問題。
這時，分布式的「霧計算」的出現就彌補了集中式計算在這方面問題的不足。因為「霧計算」在地理上分布更為廣泛，而且具有更大範圍的移動性，這些能夠讓它適應如今越來越多不需要進行大量運算的智慧型裝置，在資料傳輸速度上遠勝「雲計算」。
而具體來講，「霧計算」主要有以下幾個優勢：
帶有大量網路節點的大規模感測器網路，用來監控環境。智慧型電網本身就是一種帶有計算和儲存資源的大規模分布式網路，可以作為「霧計算」很好的應用例子。
支援高移動性。對於霧計算來說，手機和其他移動裝置可以互相之間直接通訊，訊號不必到雲端甚至基站去繞一圈，因此可以支援很高的移動性。
「霧計算」並不是炒作
在「霧計算」這個概念出來的時候，許多人都說這是一種炒作，但事實並不是如此。「霧計算」只是對「雲計算」的一種延伸，並不是對「雲計算」的乙個取代。
在功能上面，「霧計算」相當於乙個可以頻繁使用的「資料庫」，而「雲計算」就是乙個用於長期儲存檔案的「檔案室」。在搜尋資訊方面，不管是速度，還是利用率，資料庫明顯比檔案室具有更大的優勢。而在資料豐富方面，「霧計算」也可以從「雲計算」平台進行獲取，相信在資料分享終端減少之後，「雲計算」平台的資料傳輸速度相比於之前應該快樂許多。基於此，「雲」與「霧」可以說是一種相輔相成的關係。
此外，雲計算的使用需要大量頻寬，而無線網路頻寬有限。相比之下「霧計算」所需的頻寬量就少得多了，它在原則上可使傳輸的資料「旁路」，即從網際網路邊上繞過去，使這些資料盡可能本地化。最有價值的資料仍然可以通過「雲計算」平台來傳輸，但是大部分的資料流量可以從這些網路中分流出去，從而大大減輕了雲網路的流量負擔。另外，對本地資料的使用也可節省大量成本。
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