python資料視覺化程式設計實戰
最好的資料是我們能看到並理解的資料。作為乙個開發人員，我們想創造並構建出最全面且容易理解的視覺化圖形。然而這並非總是很簡單，我們需要找出資料，讀取它、清理它、揣摩它，然後使用恰當的工具將其視覺化。本書通過簡單（和不那麼簡單）直接的方法解釋了如何讀取、清理和視覺化資料的流程。
本書對怎樣讀取本地資料、遠端資料、csv、json以及關係型資料庫中的資料，都進行了講解。
通過matplotlib，我們能用一行簡單的python**繪製出一些簡單的圖表，但是進行更高階的繪圖還需要除python之外的其他知識。我們需要理解資訊理論和人類的審美學來生成最吸引人的視覺化效果。
本書講解在python中使用matplotlib繪圖的一些練習、使用情況，以及對於不同圖表特性應該使用的方法的一些最佳實踐。
本書的寫作及**開發均基於ubuntu 12.03，使用了python 2.7、ipython 0.13.2、virtualenv 1.9.1、matplotlib 1.2.1、numpy 1.7.1和scipy 0.11.0。
第 1 章 準備工作環境
1.1 介紹
1.2 安裝matplotlib、numpy和scipy庫
1.4 在mac os x上安裝matplotlib
1.5 在windows上安裝matplotlib
1.6 安裝影象處理工具：python影象庫（pil）
1.7 安裝requests模組
1.8 在**中配置matplotlib引數
1.9 為專案設定matplotlib引數
第 2 章 了解資料
第 3 章 繪製並定製化圖表
第 4 章 學習更多圖表和定製化
第 5 章 建立3d視覺化圖表
5.1 簡介
5.2 建立3d柱狀圖
5.3 建立3d直方圖
5.4 在matplotlib中建立動畫
5.5 用opengl製作動畫
第 6 章 用影象和地圖繪製圖表
第 7 章 使用正確的圖表理解資料
第 8 章 更多的matplotlib知識
Python 資料視覺化
資料視覺化指的是通過視覺化表示來探索資料，它與資料探勘緊緊相關，而資料探勘指的是使用 來探索資料集的規律和關聯。資料集可以是用一行 就能表示的小型數字列表，也可以是數以吉位元組的資料。漂亮地呈現資料關乎的並非僅僅是漂亮的。以引人注目的簡潔方式呈現資料，讓人能夠明白其含義，發現資料集中原本未意識到的規...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
11 個實戰專案，掌握 Python 資料視覺化
俗語有曰 字不如表，表不如圖。人類天生就是視覺動物。想象一本教科書，如果沒有圖表 插圖或流程圖，將變得更加枯燥和難以理解。視覺效果對於資料分析 傳達結果都有至關重要的作用。資料視覺化就是通過易讀 易懂的圖表，降低使用者的理解難度，從而實現用數字給使用者講個故事的工作目的。看看下面這些作品，你一定會更...