2.9 總結
建立乙個有效的故事應遵守視覺化方法的原則。本章中的故事給了有關出美學方面的想法和方法的巨大變化。
資料視覺化的目標是通過所選方法的視覺展示、清晰有效得與使用者交流資訊。有效的視覺化有助於分析和推理資料和證據。這使得複雜資料更容易接觸、理解和使用。使用者可能有特殊的分析任務，比如進行比較或理解因果關係，以及該任務的圖表設計原則。
表通常被用於使用者查詢變數的具體測度，而各種類別的圖表用於展示資料中變數的模式或關係。
資料視覺化既是一項藝術又是一門科學，同時也像解一道數學難題。不存在唯一正確的解決方法。類似地，也沒有唯一正確的視覺化方法。有很多視覺化工具，而且我們了解到一些支援python的工具。下面的章節將更詳細地討論這些工具。
Python資料視覺化總結
用python完成資料分析後，如何把結果呈現出來，比如畫乙個吸引人注意的圖表相當重要。當你探索乙個資料集，需要畫圖表，圖表看起來令人愉悅是件很高興的事。在給你的觀眾交流觀點，給領導匯報工作時，視覺化同樣重要，同時，也很有必要去讓圖表吸引注意力和印入腦海裡。在python中numpy，pandas，m...
資料視覺化總結
numpy 提供陣列支援，以及相應的高效的處理函式 scipy 提供矩陣支援，以及矩陣相關的數值計算模組 matplotlib 資料視覺化工具，作相簿 pandas 強大 靈活的資料分析和探索工具 statsmodels 設計建模，統計模型估計，描述統計等 scikit learn 支援回歸 分類 ...
資料視覺化 總結
突然要做ppt，但是一般ppt的工具可以做的圖示太小了，雖然ppt中的圖示展示較少，更多的是流程圖 時序圖，但是有時候一些優秀的展示方式也可以讓我們的ppt更完美，ppt我覺得重點是內容，怎麼在一張空白頁上展示內容，有些圖 表可以幫助聽眾更快了解內容，消化內容，所以就想想，怎麼來展示我們的資料和內容...