手動部落格搬家: 本文發表於20181125 13:19:28, 原位址
最近學了一下多項式相關演算法，簡單記錄一下
記號說明: \(o(af(n))\)表示時間複雜度\(o(f(n))\), fft的常數為\(a\).
例如，進行了\(6\)次大小為\(2n\)的dft/idft, 則複雜度為\(o(12n\log n)\)
以下的常數都是以我的實現方法為準，很可能有比我好的做法，如果有的話歡迎溝通（我太菜了）。
多項式乘法
兩個\(n\)次多項式相乘，\(o(6n\log n)\)時間，\(2n\)空間
多項式求逆
\(n\)次多項式求逆，\(o(12n\log n)\)時間, \(4n\)空間
多項式對數函式
\(n\)次多項式對數函式，\(o(18n\log n)\), \(4n\)空間
多項式指數函式
\(n\)次多項式指數函式，\(o(48n\log n)\), \(4n\)空間
多項式帶餘除法
\(n\)次多項式除以小於\(n\)次的多項式，\(o(24n\log n)\), \(8n\)空間
發表於
2019-01-23 20:17
suncongbo 閱讀(
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