二分查詢演算法的兩種方式

2021-09-24 19:57:23 字數 1156 閱讀 2973

二分查詢演算法(binary-search)

二分查詢又稱折半查詢,優點是比較次數少,查詢速度快,平均效能好,占用系統記憶體較少

缺點是要求待查表為有序表,且插入刪除困難。因此,折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。

首先,假設表中元素是按公升序排列,將表中間位置記錄的關鍵字與查詢關鍵字比較,如果兩者相等,則查詢成功;否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表,如果中間位置記錄的關鍵字大於查詢關鍵字,則進一步查詢前一子表,否則進一步查詢後一子表。重複以上過程,直到找到滿足條件的記錄,使查詢成功,或直到子表不存在為止,此時查詢不成功。

時間複雜度 o(h)=o(log2n)

總共有n個元素,

漸漸跟下去就是n,n/2,n/4,…n/2^k(接下來操作元素的剩餘個數),其中k就是迴圈的次數

由於你n/2^k取整後》=1

即令n/2^k=1

可得k=log2n,(是以2為底,n的對數)

所以時間複雜度可以表示o(h)=o(log2n)

**實現

package search;

public class binarysearch ;

system.out.println(search1(array, 0, array.length - 1, 36));//遞迴

system.out.println(search(array, 36));//普通

}

//遞迴實現

public static int search1(int array, int start, int end, int key)

if (start >= end) else if (key > array[mid]) else if (key < array[mid])

return -1;

}//普通實現

public static int search(int array, int key)

int start = 0;

int end = array.length - 1;

while (start <= end) else if (key > array[mid]) else

}

return -1;

}

二分查詢的兩種實現方式

二分查詢是一種常用的演算法,其輸入是乙個有序的元素列表 必須是有序的 如果查詢的元素包含在列表中,二分查詢返回其位置,否則返回false。由於二分查詢每次都是將序列折半,因此時間複雜度為o logn 下面按照非遞迴和遞迴兩種形式利用python進行實現 def er fen li,value sta...

兩種二分查詢

給定按照非遞減序的陣列和關鍵字key,返回key在給定陣列中的下標,若不存在則返回 1。二分查詢的關鍵是控制好下標low和high,以及返回值。最後要返回的是下標low的值 比如給定排好序的陣列nums和要查詢的關鍵字key,返回關鍵字key在陣列中的下標。假設要查詢的關鍵字在陣列中存在。這兩個方法...

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