030連續子陣列的最大和
題目：hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
解釋：就是給你乙個陣列，找出其中連續的數之和最大值
方法：動態規劃
dp狀態的定義：dp[i] 以i為結尾的連續數的最大值
dp方程的定義：dp[i] =max(dp[i-1]+array[i],array[i])
表示如果dp[i-1]小於0就從當前開始
**：
public int findgreatestsumofsubarray(int array)
return res;
}
劍指offer 05 連續子陣列最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
劍指offer系列之29 連續子陣列的最大和
題目描述 輸入乙個整型陣列，陣列中乙個或連續多個整數組成乙個子陣列，求所有子陣列的和的最大值，要求時間複雜度為o n 思路 舉例分析陣列的規律，這實際上是乙個逐步比較的過程，假設累加進行到某一步，繼續累加下乙個數的時候發現和變小了，就應該重新計算當前累加的和，這實際上就是乙個重新賦值的過程。如果累加...
劍指Offer 031 連續子陣列的最大和
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