hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)這道題和【leetcode 53】 maximum subarray - easy是同一道題，採用的解法是動態規劃。
我們首先對問題進行建模。
連續子陣列的和，可以分割為最後乙個元素的值與前面的連續子陣列的和之和。
由於我們不知道最大值所出現在**，即起始下標和終止下標都是未知的。
我們可以以確定終止下標的方式來分割問題。
也就是說，將未知終止下標的父問題，分解為以0、1、2、…、n-1為終止下標求連續子陣列和的n個子問題。
其狀態轉移方程應該是這樣的：
dp[0]=array[0];如此一來，我們得到了n個連續子陣列的最大和。然後算出這n個和中的最大值，問題得解。dp[i]=max (i>0)
public
class
solution
return max;
}}
劍指offer 05 連續子陣列最大和
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劍指offer系列之29 連續子陣列的最大和
題目描述 輸入乙個整型陣列，陣列中乙個或連續多個整數組成乙個子陣列，求所有子陣列的和的最大值，要求時間複雜度為o n 思路 舉例分析陣列的規律，這實際上是乙個逐步比較的過程，假設累加進行到某一步，繼續累加下乙個數的時候發現和變小了，就應該重新計算當前累加的和，這實際上就是乙個重新賦值的過程。如果累加...
劍指Offer 031 連續子陣列的最大和
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