劍指offer42 連續子陣列的最大和

2021-09-29 09:37:22 字數 1198 閱讀 9035

hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列,返回它的最大連續子串行的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)

貢獻法

該思想的本質:在動態規劃的思想上進行空間的優化

class

solution

if(cur>res)

if(array[i]

>m)

//記錄列表中的最大值,以處理陣列中都是負數的情況(或者:最終結果是負值的情況),[-2,-8,-1,-5,-9]

m=array[i];}

if(flag)

return res;

else

return m;}}

;

對上述**進行優化

class

solution

if(cur>res)

}return res;}}

;

動態規劃

演算法思想:cell[i]存放當前狀態下,從開始到以array[i]結束,這一部分的最大值,結果res=max(res,cell[i])

從而推出公式:cell[i] = max ( cell[i-1] , cell[i-1] + array[i] )

class

solution

return res;}}

;

分析

對比貢獻法和動態規劃的方法發現:貢獻法是對動態規劃方法的優化,動態規劃的過程中其實求cell[i]的時候,只用到了cell[i-1],所以只需暫存上一次的結果即可.

貢獻法類似於下述**:

class

solution

return res;}}

;

二刷

class

solution

}return res;}}

;

《劍指offer》 42 連續子陣列的最大和

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