例如：假設a、b、c矩陣分別是 2 x 3、3 x 4、4 x 5 的，則 （a x b）x c 的運算量是 2 x 3 x 4 + 2 x 4 x 5 = 64，但是 a x（b x c）的運算量是 3 x 4 x 5 + 2 x 3 x 5 = 90。（想想運算量為什麼是這麼計算的。）顯然第一種計算方法比較節省計算量。
現在考慮下面的問題：給出n個矩陣組成的序列，設計一種方法，把他們按照一定的順序依次乘起來（你也可以理解為不斷地加括號），是的總的計算量盡量小。假設第i個矩陣 ai 是pi-1 x pi的。
大區間需要小區間，設dp[i][j]為第i個矩陣到第j個矩陣的最優解，則狀態轉移方程為dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j]+a[i-1]*a[k]*a[j]
#include#include#includeusing namespace std;
const int m=110;
int a[m],dp[m][m];
int solve(int l,int r)
return dp[l][r]=ans;
}int main()
printf("%d\n",solve(1,n));
}
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