離散化的兩種操作

一種所有情況都適用，排一次序然後for迴圈lower_bound一遍 o(2nlogn) ≈ o(nlogn)，另一種只適用於沒有重複元素的情況，但只有乙個排序的複雜度o(nlogn)，而且簡單好寫。

#include using namespace std;

const int n = 1e5+7;
int a[n],b[n],n,m;
bool cmp(int x,int y)
int main()
sort(a+1,a+n+1);
int len = unique(a+1,a+n+1)-a-1;
for(int i = 1; i <= n; i++)
b[i] = lower_bound(a+1,a+len+1,b[i])-a;
b是離散化後的陣列 
for(int i = 1; i <= n; i++)
printf("%d ",b[i]);
return 0;
第二種離散化 只適合沒有重複元素的情況 
*/ scanf("%d",&n);
for(int i = 1; i <= n; i++)
sort(b+1,b+n+1,cmp);
for(int i = 1; i <= n; i++)
a[b[i]] = i;
for(int i = 1; i <= n; i++)
printf("%d ",b[i]);
return 0;
}

離散化的兩種操作

離散化是程式設計中乙個常用的技巧，它可以有效的降低時間複雜度。其基本思想就是在眾多可能的情況中，只考慮需要用的值。離散化可以改進乙個低效的演算法，甚至實現根本不可能實現的演算法。要掌握這個思想，必須從大量的題目中理解此方法的特點。有些資料本身很大，自身無法作為陣列的下標儲存對應的屬性。如果這時只是需...

離散化 兩種離散化方式詳解

離散化，就是把一些很離散的點給重新分配。舉個例子，如果乙個座標軸很長 1e10 給你1e4個座標，詢問某乙個點，座標比它小的點有多少。很容易就知道，對於1e4個點，我們不必把他們在座標軸上的位置都表示出來，因為我們比較有多少比它小的話，只需要知道他們之間的相對大小就可以，而不是絕對大小，這，就需要離...

離散化及兩種主要實現

離散化 所謂離散化就是當我們需要存一定數量的陣列時，陣列開不了那麼大，但是數字的種數不多，故離散化就是改變了資料數量的相對大小 去重離散化 給定乙個包含大量重複元素陣列，而我們用到其中的每乙個數即可，去重顯然是更好的選擇 unique函式 標頭檔案 include 注意 使用前一定要先將無序的列表排...