關於矩陣
在 matlab® 環境中，矩陣是由數字組成的矩形陣列。有時，1×1 矩陣（即標量）和只包含一行或一列的矩陣（即向量）會附加特殊含義。matlab 採用其他方法來儲存數值資料和非數值資料，但剛開始時，通常最好將一切內容都視為矩陣。matlab 旨在盡可能簡化運算。其他程式語言一次只能處理乙個數字，而 matlab 允許您輕鬆快捷地處理整個矩陣。
輸入矩陣
開始學習 matlab 的最佳方法是了解如何處理矩陣。
您可以採用多種不同方法在 matlab 中輸入矩陣：
首先，以元素列表的形式輸入丟勒的矩陣。您只需遵循一些基本約定：
使用空格或逗號分隔行的元素。
使用分號 ; 表示每行末尾。
使用方括號 [ ] 將整個元素列表括起來。
a = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1]
a =
16 3 2 13
5 10 11 8
9 6 7 12
4 15 14 1
您可能已經注意到，幻方矩陣的特殊屬性與元素的不同求和方法相關。如果沿任何行或列求和，或者沿兩條主對角線中的任意一條求和，您將始終得到相同數字。
sum(a)
ans =
34 34 34 34
行總和如何處理？matlab 會優先處理矩陣的列，因此獲取行總和的一種方法是轉置矩陣，計算轉置的列總和，然後轉置結果。
matlab 具有兩個轉置運算子。撇號運算子（例如，a』）執行復共軛轉置。它會圍繞主對角線翻轉矩陣，並且還會更改矩陣的任何複數元素的虛部符號。點撇號運算子 (a.』) 轉置矩陣，但不會影響複數元素的符號。對於包含所有實數元素的矩陣，這兩個運算子返回相同結果。
a'
ans =
16 5 9 4
3 10 6 15
2 11 7 14
13 8 12 1
sum(a')'%生成包含行總和的列向量
ans =
3434
3434
a = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1];
sum(a,1)%代表處理矩陣的列
sum(a,2)%代表處理矩陣的行
ans =
34 34 34 34
ans =
3434
3434
diag(a)
ans =
1610
71
sum(diag(a))
ans =
34
magic 函式
matlab 實際包含乙個內建函式，該函式可建立幾乎任意大小的幻方矩陣。此函式稱為 magic 也就不足為奇了：
b = magic(4)
b =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
您可以交換 b 的中間兩列，使其看起來像丟勒 a。針對 b 中的每一行，按照指定順序（1、3、2、4）對列進行重新排列：
a = b(:,[1 3 2 4]) %行不變，交換列
a =
16 3 2 13
5 10 11 8
9 6 7 12
4 15 14 1
matlab 軟體提供了四個用於生成基本矩陣的函式。
zeros：全部為零
ones：全部為1
rand：均勻分布的隨機元素
randn：正態分佈的隨機元素
z = zeros(2,4)
z = 0 0 0 0
0 0 0 0
f = 5*ones(3,3)
f = 5 5 5
5 5 5
5 5 5
n = fix(10*rand(1,10))
n = 9 2 6 4 8 7 4 0 8 4
r = randn(4,4)
r = 0.6353 0.0860 -0.3210 -1.2316
-0.6014 -2.0046 1.2366 1.0556
0.5512 -0.4931 -0.6313 -0.1132
-1.0998 0.4620 -2.3252 0.3792
Matlab矩陣與矩陣運算
1.矩陣的建立函式 特殊矩陣 a.矩陣轉置 inv a 矩陣求逆 sparse a 稀疏矩陣 full a 將稀疏矩陣轉換為普通矩陣 eye n n階單位矩陣 zeros m,n m n的零矩陣 ones m,n m n的元素全為1的矩陣 rand m,n m n的隨機矩陣，元素在0 1間均勻分布 ...
幻方矩陣之自我總結
曾經看到過很多幻方矩陣的生成演算法 後來自己總結了一套方法，不一定適用於所有的情況，只供留戀。1.奇數階矩陣的生存。1 第乙個數字填在第一行的中間位置 2 在最新插入的右上角插入接下來的數，如果向上超出了界線，在最後一行插入 如果向右超出了界線，在第一列插入 3 如果右上角已經有數，則在其下方插入下...
檢驗並列印幻方矩陣
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