軟體
1、軟體對數學知識的要求比較高，所有的演算法，實際上就是把數字公式用程式語言實現的一種方式。
2、對於做底層開發，如做一台電器裝置，其內部用的演算法大多數都是現成的，可以通過各種途徑得到。所以很多演算法不需要自己寫，直接移植修改即可。甚至一些環路控制的**可以用**軟體自動生成。
3、做軟體的起點比較低，容易上手。只要有一定的數學基礎和程式設計能力的人都可以做。但是要做好卻並不容易。大多數人都是停留在敲敲**的水平。
4、做軟體開發，平時要多看，多練，即所謂的熟能生巧。要想寫得好，平時要多看大公司的開源原始碼。比如ucos的原始碼，裡面包含的知識可多了。寫**的時候可以參考人家的寫法進行編寫，這樣自己寫的**也會比較規範，至少會讓別人覺得你的**很整潔，比較專業，而不是那種很業餘，很凌亂的感覺。
5、大公司的開源原始碼不僅要能看懂，而且還要償試著自己寫出來。當然這並不是一朝一夕就能達到的水平。但是沒關係，每天堅持寫一小段**，時間長了收穫就滿滿的。其實學習就是乙個積累的過程，誰也不可能一口吃成胖子。等到某一天，你也能寫出作業系統的原始碼的時候，說明你的水平已經很高了。
6、軟體說白了就是掌握程式語言和資料結構（即演算法）。
硬體1、硬體講究的是實戰及經驗。經驗越豐富水平就越高。這裡講的經驗並不是指工作的年數。很多任務程師工作了十幾年，甚至幾十年，其開發的產品都並沒有做穩定。並不能說他有十幾年的開發經驗。這種理解是不正確的。其實這不僅是工程師水平的問題，還關係到公司的硬體條件，沒有好的裝置，能力再強的工程師也不可能做出好產品。
2、硬體開發有三點可以反映出工程師的水平。第一是技術；第二是成本；第三是產品穩定性。
技術：這個不用多說，你會的技術，別人不會。這就是賣點。即成謂的技術就是第一生產力。
成本：在相同方案和技術的條件下，誰的成本低，誰就能占領市場。
產品穩定性：
這是關係公司命運的一環。很多公司都是因為產品質量不過關而倒閉的。可以設想一下，誰也不願意花錢買乙個隨時會發生**危險的手機。
3、做硬體對工程師的理論知識要求極高。平時要多看書，很多經驗是從書本得來的，而不是說只有實戰才能得到經驗。很多任務程技術人員會把自己的工作經驗整理，歸結後寫成書。吸取了別人的工作經驗可以讓自己少走一些彎路，更快的成長。正所謂：站在巨人的肩上，才能看得遠。
總結：無論是做硬體還是做軟體，基礎是最重要的。很多大公司面試的時候考的都是最最基礎的東西。
硬體的基礎知識為：電路分析、模擬電路技術、數位電路技術及數學知識（高數，微積分等）等。考核的範圍是電路的分析理解能力和設計電路的能力。
很多人覺得課本的東西都學過了也理解了，沒必要反覆去看，再反覆去看不是浪費時間嗎？對於應付考試來說，也許這是對的。但是對於大多數人來說，學過的東西還停留在似懂非懂的地步，以至於在面試官問起的時候，自己卻答不上來。這實際上是因為自己對學過的知識並沒有完全吸收。只是看起來好像懂了，理解了。但是卻沒有認識去思考，去深究。
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