問題描述：
已知如下條件：
n個物品
容量為v的揹包
vi：第i個物品所占用的容量空間
wi：第i個物品所獲得的價值數值
ni：第i個物品最多選取的個數
求解：該揹包可以裝下的最大價值是多少？
解題思路：
該問題可以轉化為01揹包，乙個物品可以被最多選擇ni次，那麼就相當於有ni個該物體，那麼每乙個物品都可以這麼去擴充，那麼此時問題就轉化成了乙個01揹包的問題，一次只可以選取乙個物品。
思路優化（二進位制優化）：
乙個數字n可以被拆分成n個1這是上面的解題思路，那麼我們知道乙個二進位制可以表示任何的自然數。比如說數字13，可以是1，2，4，8中的一些數去組合而成（1+4+8），但是此時只需要這4個數字就可以去代替那13個1，這不就是乙個時間的優化了嗎？因此對於乙個數字n，我們做如下的拆分
for (int i = 1; i <= n; i++)
}for (int j = m; j >= num*v[i]; j--)
}
#include#includeusing namespace std;
const int max_n = 105;
const int max_m = 100005;
int max(const int x, const int y)
int main()
else
}for (int i = 1; i <= n; i++)
}for (int j = m; j >= num*a[i]; j--)
}for (int j = 1; j <= m; j++)
} cout<< cnt<
}return 0;
}
測試的第三重境界 挑戰零缺陷
孔子說 人無遠慮，必有近憂 用在軟體測試上，是什麼意思呢？可以這樣理解，如果我們不從發生問題的根源上解決問題，認為測試僅僅是找 bug，千方百計找 bug，覺得 bug總是找不完，意識中就會陷入 永無天日 的狀態。然而，有小部分測試人員還真希望軟體存在多一些問題 唯恐天下不亂 這樣可以多提交 bug...
打牌第三天之多重揹包
多重揹包問題 題目 有n種物品和乙個容量為v的揹包。第i種物品最多有n i 件可以取，每件體積是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝進揹包可使這些物品的體積總和不超過揹包的容量，且價值最大。解法 1.和完全揹包不同的是，這裡的每件物品數量是有限制的,所以不能用完全揹包的一維解法。將原始完全揹包的狀...
揹包三連 01揹包 多重揹包 完全揹包
題目 有n件物品需要放入乙個容量為v的揹包，第i件物品的體積為vi，他的價值為wi，求解將哪些物品裝入揹包可以使得總價值最大。題目特點 每種物品只有一件，可以選擇或者不放。用子問題定義狀態 即用dp i j 表示前i件物品恰放入乙個容量為 j 的揹包可以獲得的最大價值。則其狀態轉移方程為 dp i ...