首先，dct變換是jpeg用的壓縮方式，學習的時候以jpeg影象壓縮流程為展開來學，脈絡比較清晰。
1.jpeg影象壓縮流程，dct演算法 和 編碼 是兩個難點。
這篇文章介紹了每個步驟
2.dct部分：分塊/dct變換/量化
比較難理解的知識點:「基函式」 「1個二維變換=2個一維變換」 」用矩陣表示二維變換「
參考：dct的來龍去脈
兩篇一起看
參考：dct變換的基函式與基影象
寫的太好太詳細啦
3.量化後的編碼部分：
（0，0）處dc分量用dpcm編碼
剩餘63個ac分量因為具有稀疏矩陣（很多0）的特點，用遊程編碼
變換編碼（DCT）基本理解
影象變換編碼是指將以空間域中畫素形式描述的影象轉換至變換域，以變換係數的形式加以表示。大部分影象是平坦區域和內容變換緩慢的區域，即大部分是直流和低頻，高頻比較少，所以適當的變換可以使影象能量在空間域的分散分布轉換為在變換域的相對集中分布，以達到去除冗餘的目的，結合量化，z 掃瞄和熵編碼等其他編碼技術...
DCT變換的一些知識
dct將運動補償誤差或原畫面資訊塊轉換成代表不同頻率分量的係數集，這有兩個優點 其一，訊號常將其能量的大部分集中於頻率域的1個小範圍內，這樣一來，描述不重要的分量只需要很少的位元數 其二，頻率域分解映 人類視覺系統的處理過程，並允許後繼的 量化過程滿足其靈敏度的要求。關於這一點在我手頭的教程中有詳盡...
DCT 變換（幾個簡單的MATLAB的例子）
example 1 use real image a imread class f.png imshow a a is unit8 0,255 c dct2 a 進行余弦變換 figure b log abs c imshow b colormap jet 64 顯示為64級灰度 colorbar ...