學習數理化，一大堆外國大ka命名的定理性質，看了也不知道實質，所以在懷著對大咖無比崇拜的心情的同時，心理卻要對這些大咖公式「白話化」。
fourier變換概念太難理解，(不知實質說的是什麼)以後我把它稱為時函式f(t)和頻函式f(ω)，這兩個函式都用於描述同乙個波函式（訊號處理），它們是等效的。或者稱它們可以通過變換或逆變換得到彼此。因為一般直觀的我們都是用時函式來描述訊號，所以時函式到頻函式我們稱為「變換」，反之就稱為「逆變換」
通過上式我們發現，乙個函式可以由它關於時間的乙個積分式然後對這個積分式再對頻域進行一次積分式得到，這個關於時間的乙個積分式結果是關於角頻率的函式，我們命名這個函式是f(ω),於上出現下面有趣的情況：
結合fourier級數的復指數表示式，實際上f(ω)就是傅利葉級數復指數形式中的係數cn.也就是復頻域座標裡面各種旋轉的幅度係數。換句話說，它這就是頻域表示裡的縱座標（頻域函式---即頻率到幅值的對映）。實質上，fourier的復指數形式就是無數個旋轉的疊加，下面是只有乙個分量的性況。
因為fourier級數是一組線數組合（相加），所以也可理解為fourier級數的係數cn，就是各個成倍頻關係的單位基組成的線性空間的座標。當這個倍頻的單位趨於無限小，（即t趨於無限大時時稱fourier積分），這個係數就變成乙個廣義的積分式。
Matlab 傅利葉變換 通俗理解（二）
fft是離散傅利葉變換的高速演算法，能夠將乙個訊號變換到頻域。有些訊號在時域上是非常難看出什麼特徵的，可是假設 變換到頻域之後，就非常easy看出特徵了。這就是非常多訊號分析採用 fft變換的原因。另外，fft 能夠將乙個訊號的頻譜提取出來。這在頻譜分析方面也是經經常使用的。fft結果的詳細物理意義...
Matlab 傅利葉變換 通俗理解（二）
fft是離散傅利葉變換的高速演算法。能夠將乙個訊號變換到頻域。有些訊號在時域上是非常難看出什麼特徵的，可是假設 變換到頻域之後。就非常easy看出特徵了。這就是非常多訊號分析採用 fft變換的原因。另外，fft 能夠將乙個訊號的頻譜提取出來。這在頻譜分析方面也是經經常使用的。fft結果的詳細物理意義...
傅利葉變換通俗解釋
線性時不變系統可以用單位脈衝響應來描述，下面闡述這樣說的原因。首先，單位脈衝響應是指在初始時刻給系統輸入乙個單位脈衝，得到的響應。單位脈衝在數學上用狄拉克函式描述，其具有無窮小的持續時間，但面積是1。然後，怎樣的系統可以稱為是線性時不變呢？線性的直觀解釋可以是這樣的 用任意x1輸入系統得到響應y1，...