sin傅利葉變換公式 傅利葉變換理解上的幾個難點

2021-10-14 04:47:18 字數 2805 閱讀 8468

首先從週期函式的傅利葉級數講起。

任何週期函式

也就是說任何乙個週期為

的函式都可以展開成週期為

的三角函式之和。

:利用三角函式和差化積的公式,公式

和下面的公式是等價的:

帶相位的公式在直覺上更加直觀,特別是配上教科書中矩形波展開成三角函式的。但是將相位轉換為正弦和余弦函式的係數在計算上卻變得簡便,因為三角函式系

正交的,利用這個性質,係數就可以通過求內積的方法得到(函式正交和內積的概念可以將傅利葉級數和向量的分解聯絡起來):

數學上還需要一些定理增加嚴謹性:狄利克雷收斂定理,但是大多數情況下我們只需要愉快的直接使用就可以了。對於有限區間上的函式,可以使用延拓的方法,非常好理解。

:但是如果這個函式在整個數軸上都是非週期的呢?其實這種情況對應頻率的連續分布。此時從傅利葉級數表示變成了傅利葉積分表示,也就是說:週期函式和有限區間上的函式是級數表示;無窮區間上的非週期函式是積分表示。

其中係數為:

上面的叫做傅利葉積分,別和傅利葉變換混淆了。(4)式的推導可以查教科書,形式上只需要將(1)式中的求和變為積分即可

同樣需要一些數學上嚴謹性的保證:這邊的函式

,要求是絕對可積的。(有時候拿到乙個週期函式要求它的傅利葉係數,就想當然的帶入上面的公式,這是錯誤的。首先週期函式一般不是絕對可積的,其次週期函式使用正交的三角函式系展開。)

:為什麼傅利葉變換帶有虛數,且出現了負頻率?前面都是實數的形式,相對來說在腦海中可以構建出數軸的模型,但是最終傅利葉變換中突然就引入了虛數,這就是難理解的拐點之一,也就是憑什麼要多此一舉呢?因為我們真實世界中的訊號實函式就可以描述了,我們測量的所有物理量也是實數,我們對於實數有著天生的直覺,但是對於複數大多人其實懷有畏懼的心理。

你可以想象,如果數字用右邊的那一列表示,那麼進行數字的豎式運算,以及加減乘除會多麼的麻煩。強如拉馬努金,可能也很難通過右邊原始的數學符號,猜出那些神奇的等式吧。

傅利葉變換的複數形式為:

其中:

其實公式(6)(7)和公式(4)(5)之間是通過尤拉公式聯絡起來的。

尤拉公式:

由尤拉公式可得:

這個叫做傅利葉變換的公式:

,實際上代替了傅利葉積分表示中的

,而 則代替了

。當然這裡如果說得明白一點就可以自然理解負頻率出現的意義了,因為在傅利葉積分中,我們對頻率的積分是從零到無窮大,但是因為我們的正交函式系是三角函式系,頻率都是正的,但是這裡我們的基函式是

,而由尤拉公式

,所以對三角函式在正實軸的積分其實就是對在整個數軸上的積分,僅此而已

。所以說實數函式的能譜一定是正負頻率對稱的。

所以虛數的引入並沒有改變傅利葉積分的意義,這裡我覺得:

形式上簡化了,處理起來簡單了,理解上困難了,這就是複數在這裡的作用。我們大多數所說的能譜(功率譜),實際上就是不關心傅利葉變換中的相位部分,只關心某種頻率成分的比重,這時候其實對應的就是傅利葉變換f的模。而複數的幅角實際上就是不同頻率成分的相位資訊。

以上就是從傅利葉級數——傅利葉積分——傅利葉變換,三者之間的聯絡。但是我們實際測量乙個連續的物理訊號的時候,得到的其實都是這個實際物理訊號在特定時間間隔的取樣,其次計算機在進行傅利葉分析的時候,每次積分只能得到某個頻率成分的比重,計算的頻率點增多,隨之的計算量也變得很大。於是就有了快速傅利葉變換fft,當然離散傅利葉變換dft和fft是兩個不同的概念,fft是dft的快速演算法,對取樣點有限制。這裡我們就講fft。

原來fft的具體實現,目前自己居然從未接觸過,只是在計算軟體中給出具體的實現函式。fft的具體推導過程可以在「訊號與系統」的參考書中找到。

最後就是廣義傅利葉變換了,這在偏微分方程教材中有,但是如何和前面的理解有機的結合在一起,形成乙個系統的知識體系,這是乙個問題。

難點四:在廣義傅利葉變換下,原先的一些週期函式諸如

函式也可以進行廣義傅利葉變換,變成

函式

在前面已經指出,對於週期函式沒有傅利葉變換,一般可以展開成傅利葉級數,係數可以表示成乙個週期內的積分。但是在廣義傅利葉變換中,傅利葉變換可以表示成頻域中的

函式。廣義函式的定義:函式空間到實數(或複數)空間的對映。

一般可以寫成這樣的形式:

這樣 就是乙個廣義函式,典型的廣義函式就是

函式,將乙個函式對映為在原點的取值。一些週期函式在這樣的定義下也是廣義函式,這要適當選取函式空間

可以保證定義中右邊的積分是收斂的。如果函式空間

中的函式都可以進行傅利葉變換,那麼變換後仍然可以構成乙個函式空間,那麼就可以把廣義函式的傅利葉變換轉移到實驗函式的傅利葉變換,也就是說:

可以給出以下關係的不嚴格的證明:

只需將f(t)換成delta函式,並根據delta函式的性質,就可以得到delta函式的傅利葉變換,當然這裡並沒有用到廣義函式的傅利葉變換的定義,所以這樣的證明當然是不嚴格的。這樣乙個簡單的關係,配合廣義傅利葉變換的時移,頻移,伸縮,求導等性質,可以得到很多常見函式的廣義傅利葉變換

思考:乙個函式如果存在傅利葉變換,那麼它的廣義傅利葉變換和傅利葉變換是否一樣?

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