形態作業：形態操作將結構元素應用於輸入影象並生成輸出影象。
最基本的形態作用是：侵蝕和擴張。
消除噪音
隔離單個元素並連線影象中的不同元素。
查詢影象中的強度凸點或孔
擴張
該操作包括將影象與某些核心進行卷積，其可以具有任何形狀或尺寸，通常為正方形或圓形。
核心具有定義的錨點，通常是核心的中心。
當核心在影象上掃瞄時，我們計算由b重疊的最大畫素值，並用該最大值替換錨點位置中的影象畫素。您可以推斷，這種最大化的操作會使影象中的亮區「增長」（因此稱為擴張）。
執行擴張的**在opencv裡為：
dilate(src, dilation_dst, element );
/*1.src為原影象(imread)
2.erosion_dst輸出影象
3.element 為執行操作的核心(卷積核)，預設為3*3的矩陣
我們可以使用cv::getstructuringelement來指定需要的核心(如下使用)
*/ mat element = getstructuringelement( erosion_type,
size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),
point( erosion_size, erosion_size ) );
/*1.矩形框:morph_rect
2.十字架：morph_cross
3.橢圓：morph_ellipse
*/
它計算給定核心區域的區域性最小值。
當核心在影象上掃瞄時，我們計算由重疊的最小畫素值，並用該最小值替換錨點下的影象畫素。
對於擴張的例子，我們可以將侵蝕運算元應用於原始影象
opencv種侵蝕的介面為：
erode( src, erosion_dst, element );//引數解釋同上OpenCV概述和安裝
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