培養python思維（1）

對於python新手來說，寫**很少考慮**的效率和簡潔性，因此容易造成**冗長、執行慢，這些都是需要改進的地方。本文是想通過幾個案列給新手一點啟發，怎樣寫python**更優雅。

標準庫itertools和collections仍然很少被初學者使用

如果你看到下面的任務：

list1 = range(1,10)
list2 = range(10,20)
for item1 in list1:
for item2 in list2:
print(item1*item2)

這是乙個巢狀迴圈操作，為提高**效率，完全可以用product()函式替代巢狀迴圈：

from itertools import product
list1 = range(1,10)
list2 = range(10,20)
for item1,item2 in product(list1, list2):
print(item1*item2)

這兩段**的結果完全一樣，但使用標準庫函式明顯更加簡潔高效。itertools還有很多方便操作迭代物件的函式，比如：

新手對python集合模組了解的可能並不多，你可能會遇到這樣的情形：

consolidated_list = [('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]
items_by_id = {}
for id_, item in consolidated_list:
if id_ not in items_by_id: 
items_by_id[id_] = 
if id_ in items_by_id:

上面**構建了乙個字典，依次向字典中新增資訊，如果某個鍵已經存在，則以某種方式修改該鍵的值；如果某個鍵不存在，則新增對應鍵值對。

這種演算法非常常見，你可以用collects模組的defaultdict()函式來實現同樣效果：

from collections import defaultdict
items_by_id = defaultdict(list)
consolidated_list = [('a',1),('b',2),('c',3),('b',4)]
for id_, item in consolidated_list:

在此列中，defaultdict()接受乙個list作為引數，當鍵不存在時，則返回乙個空列表作為對應值。

有時候我們會遇到統計詞頻的案例，比如：

# 統計詞頻
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
result = {}
for color in colors:
if result.get(color)==none:
result[color]=1
else:
result[color]+=1
print (result)
# 輸出

完全可以用defaultdict()函式實現上面的計數功能：

colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
d = defaultdict(int)
for color in colors:
d[color] += 1
print(d)

更簡單的方法用collections模組的counter()函式：

from collections import counter
colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
c = counter(colors)
print (dict(c))

對於備份檔案，新人往往會用system模組：

from  os import system
system("xcopy e:\\sample.csv e:\\newfile\\")

其實shutil模組更好用：

import shutil
shutil.copyfile('e:\\q.csv', 'e:\\movie\\q.csv')

因為shutil會很詳細地報告錯誤和異常。

除非你的list十分複雜，並且頻繁呼叫，否則都建議使用生成器，因為它非常節省記憶體，舉個例子：

def powers_of_two(max=20000):
i = 0
powers = 
while 2**i < max:
i += 1
return powers

對於使用次數少、佔據大量記憶體、且容易生成的資料，可以用生成器替代列表儲存：

from itertools import count, takewhile
def powers_of_two(max=20000):
for index in takewhile(lambda i: 2**i < max, count(start=0)):
yield 2**index

本文部分內容節選自tony flury在quora的回答

如何培養優秀思維

1.目標導向為達目標而努力很多人忘了自己的目標而不能堅持 2.利他利他的人眼光更遠，利他是為了更好和利己 3.迭代要改變，優化自己 4.用忙碌打敗無聊無聊忙碌忙得有意義既然運動，就能夠產生可能性與意義優秀的人，都是忙出來的。5.整合從外部資訊裡提取對自己有價值的東西很少是排斥外...

工程思維的培養

我們應當注重對工程思維的培養，在很多方面需要對工程思維的投入。事實上，從二十拼裝玩具的娛樂開始，人類的工程思維能力就得到了鍛鍊和發展。工程思維設計改造世界的活動，為了改善生活，人們應用工程思維及所掌握的或觀察到的事物技術及方法去想象和重建人類的世界。通常就工程思維與創造性活動相聯絡，工程思維涉及尋...

計算思維的培養

由啟蒙書計算思維導論討論開來.1 計算機技術下生成的各種產品風靡當代，人們對文盲的定義不僅僅是文化知識的匱乏，在一定程度上，對計算機知識的掌握程度也成為衡量乙個人能力水平的標準。而對乙個計算機專業的大一學生來說，若只是滿足於熬過了機盲比起文盲，機盲可能更貼切一點兒這個過程，那就大錯特錯了。...

培養python思維（1）

如何培養優秀思維

工程思維的培養

計算思維的培養

相關推薦