牛頓迭代法原理及C 實現

2021-09-27 12:18:10 字數 955 閱讀 8870

牛頓迭代法的思想是將非線性函式(原方程)線性化(切線方程),以線性方程的解逐步逼近非線性方程的解。

步驟1:設x*是f(x)= 0 的根,選取x0作為x*初始近似值,並設f(x), f』(x)和f』』(x) 在x*附近連續。過點(x0,f(x0)) 做曲線y=f(x)的切線l,l的方程為y=f(x0)+f』(x0)(x-x0) ,這裡其實是f(x)在x0處的一階taylor展開,求出l與x軸交點的橫座標x1= x0-f(x0)/f』(x0) ,稱x1 為x0 的一次近似值。

步驟2:過點(x1,f(x1)) 做曲線 的切線,並求該切線與x軸交點的橫座標 x2= x1-f(x1)/f』(x1) ,稱x2為x*的二次近似值。

步驟3:重複以上過程,得 x*的近似值序列xk+1= xk-f(xk)/f』(xk),其中xk+1,稱為 的k+1次近似值,上式稱為牛頓迭代公式。

步驟4:在迭代序列收斂的情況下,取滿足精度的迭代值 xk作為方程的根x* 的近似值。

用牛頓迭代法求解方程x3-3x-1=0 在x0=2 附近的根,精確到小數點後第四位。

牛頓迭代法及應用

今天遇到乙個題,不用庫函式求立方根。網上有很多介紹了,就是使用牛頓迭代法進行近似計算。下面自己總結一下。下面首先介紹一下牛頓迭代法 牛頓迭代法的核心思想是使用泰勒級數的線性項近似計算函式f x 0的根。把f x 在點x0 x 0的某鄰域內展開成泰勒級數,取其線性部分 即泰勒展開的前兩項 並令其等於0...

牛頓迭代法

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牛頓迭代法

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