模板 揹包問題

#include

#include
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
using
namespace std;
const
int n =
1005
;int n, v, v[n]
, w[n]
;int dp[n]
;voidf(
)}intmain()
f();
printf
("%d\n"
, dp[v]);
return0;
}

#include

#include
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
using
namespace std;
const
int n =
1005
;int n, v, v[n]
, w[n]
;int dp[n]
;voidf(
)}}int
main()
f();
printf
("%d\n"
, dp[v]);
return0;
}

#include

#include
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
using
namespace std;
const
int n =
25000
, m =
2005;;
int n, v, v[n]
, w[n]
;int dp[m]
;voidf(
)}}int
main()
if(s >0)
} n = cnt;f(
);printf
("%d\n"
, dp[v]);
return0;
}

#include

#include
#define max(a, b) ((a) > (b) ? a : b)
using
namespace std;
const
int m =
20005
;int n, m, v, w, s;
int dp[m]
, last[m]
, q[m]
;int
main()
if(hh <= tt)
//然後將上一次（i-1）揹包容量為k的乙個狀態入隊 並維持單調性 
//這裡比較的是相對大小 所以減去各自的偏移量 
while
(hh <= tt && last[q[tt]]-
(q[tt]
- j)
/ v * w <= last[k]
-(k - j)
/ v * w)
q[++tt]
= k;
//此狀態入隊 }}
}printf
("%d\n"
, dp[m]);
return0;
}

#include

#include
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
using
namespace std;
const
int n =
105;
int n, v, v[n]
[n], w[n]
[n], s[n]
;int dp[n]
;voidf(
)}}}
}int
main()
}f()
;printf
("%d\n"
, dp[v]);
return0;
}

#include

#include
#include
using
namespace std;
const
int n =
1005
, m =
505, k =
105;
int v1, v2, n, dp[n]
[m], v1, v2;
intmain()
}}printf
("%d\n"
, dp[v1]
[v2]);
return0;
}

#include

#define max(a, b) (a > b ? a : b)
const
int n =
105;
int n, m, v[n]
, w[n]
, p, root, dp[n]
[n];
struct node e[n]
;int len =
1, head[n]
;void
add(
int u,
int v)
void
dfs(
int u)}}
//最後加上物品u
for(
int j = m; j >= v[u]
; j--
)for
(int j =
0; j < v[u]
; j++
) dp[u]
[j]=0;
}int
main()
dfs(root)
;printf
("%d\n"
, dp[root]
[m])
;return0;
}

揹包問題模板

特點 每種物品只有一件 子問題定義狀態 bag i v 前i件物品放到乙個容量為v的揹包中可以獲得最大價值 轉移狀態方程 bag i v max bag i 1 v bag i 1 v weight i value i 模板 include include using namespace std i...

揹包問題模板

01揹包在時間複雜度上都是n n v 在這個基礎之上已經不能再進行優化了，在空間複雜度上，我們首先看一下複雜度為o n v 的程式 for int i 1 i n i for int j 0 j w j 但是我們還可以將空間複雜度壓縮為o v 我們會發現這裡每次更新第i層都只是看第i 1層，其他層的...

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