計算機導論課後總結 1

2021-09-29 17:07:24 字數 771 閱讀 9481

本章對資訊理論做了簡單介紹,同時對計算機與資訊的關係進行了**

總之一切客觀存在的都是資訊。

按照產生資訊物體的性質:自然資訊、生物資訊、機器資訊、社會資訊等

按照人類活動區域:科技資訊、經濟資訊、政治資訊、軍事資訊、文化資訊等

按照資訊依附的載體:文獻資訊、口頭資訊、電子資訊、生物資訊等

按照攜帶資訊的訊號性質:連續資訊、半連續資訊和離散資訊

按照資訊所起的作用:無用資訊、有用資訊和干擾資訊

由於不確定度的大小是可以度量的,因此,資訊可以度量。

資訊理論基本假設:

資訊是可以用一組符號來編碼的

資訊的產生和傳輸是可以用概率論和隨機過程來描述的

從概率論的角度來看,同樣的資訊包含同樣的資訊量

自資訊量是指乙個事件本身包含的資訊量,它是由事件的不確定性所決定的。

2023年,夏農提出「資訊熵」:資訊中排除了多餘重複資訊後的平均資訊量。

1.位模式的資訊表示

音訊的表示:音訊一般用一種模擬的連續波形表示,即聲波,數位化處理過程包括取樣、量化、編碼三個步驟。

影象的表示:計算機處理影象有兩種方式:向量圖和點陣圖

2.計算機資訊處理過程

資訊是乙個高度抽象的概念,從古到今很多科學家從不同的角度對它進行了定義,各有優劣,因此要綜合起來看待資訊這個概念。資訊的大小可以由其不確定性來度量,而資訊熵從平均意義上來對不確定性進行度量,並用位元這個單位表示,從而將資訊大小量化,便於處理。不同形態的的資訊都可以通過轉化成位模式在計算機記憶體入和輸出,從而通過計算機完成資訊的處理和轉化。

計算機導論課後總結

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