如何建立資料分析中心

2021-09-30 23:06:22 字數 1385 閱讀 5208

隨著大資料的風靡,越來越多的專家、企業開始逐漸認同資料分析將在未來成為管理支援的重要依據。但企業建立資料分析系統並不是一件容易的事,在建設過程中會遇到各種特殊而難以量化的需求,尤其是對於集團化的公司。為此,這裡分享湖南夢潔家紡cio楊昊在帆軟大資料巡展上分享的關於建立資料分析中心的演講,希望能給同行的讀者有所啟發。

兩大痛點阻礙資料化管理

對於企業的資料管理,以夢潔家紡為例,存在的第一大痛點–各組的資料加起來遠超五百個字段,這樣的字段對於集團化的公司來講很容易引起衝突。例如,某集團化的重型製造業公司,他的一款鋼材在某公司裡做了乙個總材,在另一家公司裡卻只做成了乙個加強板,且該公司認為這款鋼材只是乙個輔料,而輔料不用參與預算,這就造成了資料統計管理的麻煩。

另乙個痛點是效率。據統計,在企業資訊系統不是非常強大的時候,生產管理人員每天要花80%的時間用於業務的管理,剩下的時間用於製作報表和分發,這樣的效率很低,而且隨著系統的介面越來越多,佔據了大量資的源。所有的這些痛點問題都阻礙著企業的資料化管理,必須細分去解決。

構建資料中心-分支系統管理

以夢潔的資料中心基本架構為例,在資料中心中間採用網路虛擬化,資料中心作為核心,所有的子系統都匯入到這個資料中心。中心下方有各分支系統,分支系統間的交流,例如分支系統b想從分支系統a中獲取乙個資料,分支系統b會發出資料重組的請求,而分支系統a會把資料同步到資料中心區,資料中心接到請求後會把資料同步到乙個虛擬的分支資料中心,然後就可以直接把這個資料分布到b分支系統中去,b分支系統就可以通過一些手段去使用。

資料視覺化管理運營案例

夢潔家紡在公司運營方面最關注客戶、產品、服務、渠道,這也是資料化運營的側重點,在以下的幾個案例中有所體現。

1、運營資料直觀展示,決策判斷及時到位

在視覺化方面,我們會利用直觀的資料展示來反映公司的運營狀況。比如建立同期指標的對比,與黃紅藍色區分,這些指標會通過會員、零售、服務、開店這些形式來監控。

日常零售資料的展示不僅僅是展示,可以通過進一步挖掘,了解到子品牌的資料、服務、開店等情況。通過銷售資料可以進一步鑽取到各區域的銷售情況,以便決策判斷出哪些區域可以投入更多的精力。

對於各門店的分析,從資料展示層面可以鑽取了解到門店的計畫、會員服務、導購行為等情況。通過實時監測資料,一旦出現問題可及時分析判斷是哪一環節出現了狀況。

而以上種種資料展示和分析,都是通過帆軟報表finereport的開發來實現。finereport的資料處理能力很強,每天新增的一萬多條銷售資料,包括庫存資料,利用finereport只要4秒就可以將資料跑出來。

2、finereport填報功能解決資訊的時效性問題

平時經營過程中會有很多的資料、資訊收集,包括競品的資訊。以往是定期在城市收集一次,再去大區收集,然後再匯集到網上,耗費的時間早已過了有效期。利用finereport的填報功能,可以實現實時情況的跟蹤和收集,統一填入系統上報至資料庫,包括移動端的填報很好地解決使用電腦的侷限性.

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