如何搭建資料分析體系

2021-08-17 14:46:35 字數 1314 閱讀 1863

一、概念:資料和資料分析

(一)資料

1)外部資料:社會人口資料、巨集觀經濟資料、新聞輿情資料、市場調研資料

2)內部資料:使用者行為資料、伺服器日誌資料、crm and 交易資料

(二)資料分析

從資料中提取有用的資訊,並指導實踐。

注意1:提取的是有用的資訊,而不是自嗨

注意2:這些資訊需要用來指導實踐,而不是流於形式

二、思路:方**和方法

(一)方**

1)pest分析法:從政治(politics)、經濟(economy)、社會(society)、技術(technology)四個方面分析內外環境,適用於巨集觀分析;

2)swot分析法:從優勢(strength)、劣勢(weakness)、機遇(opportanity)、威脅(threat)四個方面分析內外環境,適用於巨集觀分析;

3)5w2h分析法:從why、when、where、what、who、how、how much 7個常見的維度分析問題;

4)4p理論:經典營銷論,認為產品(product)、**(price)、渠道(place)和**(promote)是影響市場的重要因素;

(二)方法

1)趨勢分析:要選定第一關鍵指標(omtm,one metric that matter),而不要被虛榮指標(vanity metrics)所迷惑。

2)多維分解:從業務需求出發,將指標從多個維度進行拆解。

3)使用者分群:從維度和行為組合分群。

4)使用者調查:使用者行為資料也是資料的一種,觀察使用者在你產品內的行為路徑是一種非常直觀的分析方法。

5)漏斗分析:漏斗分析是用於衡量轉化率的工具,漏斗分析要注意2點:1.不但要看總體的轉化率,還要關注轉化過程每一步的轉化率;2.漏斗分析也需要進行多維度拆解,拆解之後可能會發現不同維度下的轉化率也有很大差異。

6)留存分析:常見指標有:次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。可以從兩個方面去分析留存,乙個是新使用者的留存率,另乙個是產品功能的留存。

7)a/b測試與a/a測試

三、流程:巨集觀、中觀和微觀

(一)巨集觀

1)中國古代樸素的分析哲學:「歷史統計」-「經驗總結」-「**未來」

2)精益創業的mvp理論:mvp(最簡化可行產品):假設-(構建)->產品-(衡量)->資料-(優化)->假設

(二)中觀

明確分析目的和思路-->資料收集-->資料處理-->資料分析-->資料展現-->報告撰寫

(三)微觀

start-->資料監控-->發現問題-->設立目標-->資料收集-->頭腦風暴-->建立假設-->設計實驗-->實施實驗-->分析結果-(good)->優化/-(bad)->頭腦風暴

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