create proc p_cggl_jinhuo_rop01 (
--採購一級分類費用彙總表(按進貨單：不含稅金額), 行轉列
@lyear char(4) --年度)as
declare @sql nvarchar(4000)
--declare @lyear nvarchar(4)
--declare @lmonth nvarchar(2)
--set @lyear='2018'
--set @lmonth='11'
set @sql=n'select left(年月, 4) as 年,一級分類'
select @sql=@sql+n',sum(case right(年月,6) when '''+[年月]+''' then 不含稅金額 else 0 end ) as ['+[不含稅月]+']'
from v_caigou_jinhuo_all_xpfl a
where left(年月,4)=@lyear and 商品分類=(select top 1 商品分類 from v_caigou_jinhuo_all_xpfl where right(年月,2)=right(年月,2) and left(年月,4)=@lyear )
order by 商品分類
set @sql=@sql+' from v_caigou_jinhuo_all_xpfl where left(年月,4)='+@lyear+' group by 商品分類,一級分類,left(年月, 4)'
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最近參加了一次apmcm，題目給出了很多 我們需要對資料進行分析。顯然，作為一名會python的大學生，肯定不會直接在 上進行各種變動，本文就如何使用pandas對excel 進行資料分析做一些介紹。3.1 讀取所有表中的職業 讀取所有表中的職業 pros.xlsx中有所有職業 pros path ...
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python進行資料分析 1 import numpy as np arr np.random.randn 4,4 arr1 np.where arr 0,2,1 arr1.min arr1.max arr1.mean arr1.cumsum 0 arr1.cumsum 1 arr1.mean 0 ...