可以從哪幾個方面進行資料庫的優化？如下圖所示：
sql及索引優化
根據需求寫出良好的sql，並建立有效的索引，實現某一種需求可以多種寫法，這時候我們就要選擇一種效率最高的寫法。這個時候就要了解sql優化
資料庫表結構優化
根據資料庫的正規化，設計表結構，表結構設計的好直接關係到寫sql語句。
系統配置優化
大多數執行在linux機器上，如tcp連線數的限制、開啟檔案數的限制、安全性的限制，因此我們要對這些配置進行相應的優化。
硬體配置優化
選擇適合資料庫服務的cpu，更快的io，更高的記憶體；cpu並不是越多越好，某些資料庫版本有最大的限制，ｉｏ操作並不是減少阻塞。
注：通過上圖可以看出，該金字塔中，優化的成本從下而上逐漸增高，而優化的效果會逐漸降低。
關於mysql的優化方案 資料庫優化方案
關於資料庫優化方面的文章很多，但是有的寫的似是而非，有的不切實際，對乙個資料庫來說，只能做到更優，不可能最優，並且由於實際需求不同，優化方案還是有所差異，根據實際需要關心的方面 速度 儲存空間 可維護性 可拓展性 來優化資料庫，而這些方面往往又是相互矛盾的，下面結合網上的一些看法和自己的一些觀點做個...
資料庫優化方案
對查詢最有效果的優化，自然是建立索引了，id自然是自增 主鍵，這個前人已經做了 從where語句分析，時間字段作為查詢條件很多，時間是8位元組，而且不重複，設定索引比較適合。我把時間設定為索引，有一點效果，但不大，估算一下 8 4000 0000 320 000 000 位元組，4000萬記錄的表僅...
資料庫優化方案
1.sql 優化 2.索引 where 條件加索引 3.連線池 處理連線數問題，druid 4.快取 持久層快取 記憶體資料庫redis 5.分割槽 分成不同的檔案，不解決根本問題 6.儲存過程 業務 難維護 7.讀寫分離 主從複製 8.集群 與主從的區別 集群是通過負載均衡的方式，目的是容錯性和高...