動態規劃 1

n個重量和價值為wi ，vi 的物品，從中挑出總重量不得超過w的物體，求其中方案中的價值總和的最大值

遞迴版

#include#include#include#define max_n 100

#define max_w 100
using namespace std;//01揹包 動態規劃 
int dp[max_n+1][max_w+1];
int w[max_n];
int v[max_n],n;
int rec(int x,int y)
int res;
if(x==n)else if(y2.rec(i,j,sum)不推薦
#include#include#include#define max_n 100
#define max_w 100
using namespace std;//01揹包 動態規劃 
int dp[max_n+1][max_w+1];
int w[max_n];
int v[max_n],n,sum;
int rec(int i,int j,int sum)else if(j#include#include#include#define max_n 100
#define max_w 100
using namespace std;//01揹包 動態規劃 
int dp[max_n+1][max_w+1];
int w[max_n];
int v[max_n],n;
int main()
}} printf("%d",dp[n][m]);

動態規劃1

維基百科 動態規劃是一種在數學和 電腦科學 中使用的，用於求解包含 重疊子問題 的最優化 問題的方法。其基本思想是，將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎，被廣泛應用於電腦科學和工程領域。比較著名的應用例項有 求解 最短路徑 問題，揹...

動態規劃 1

動態規劃是對最優化問題的一種新的演算法設計方法。由於各種問題的性質不同，確定最優解的條件也互不相同，因而動態規劃的沒計法對不同的問題，有各具特色的表示方式。不存在一種萬能的動態規劃演算法。但是可以通過對若干有代表性的問題的動態規劃演算法進行討論，學會這一設計方法。多階段決策過程最優化問題 動態規劃的...

動態規劃1

首先，動態規劃的最基本要求在於無後效性 即結果態之和之前某態有關，並且對於該之前態我們並不關心它到底是怎麼來的 和n到n 1的跳躍一樣，它也是依賴轉移方程得來。比如0 1揹包 我們只要永遠依賴dp i j max dp i 1 j，dp i 1 j wi vi 這個轉移方程即可，並不在乎它具體細節。...