今天，資料庫的操作越來越成為整個應用的效能瓶頸了，這點對於web應用尤其明顯。關於資料庫的效能，這並不只是dba才需要擔心的事，而這更是我們程式設計師需要去關注的事情。當我們去設計資料庫表結構，對運算元據庫時(尤其是查表時的sql
具體可以參考 inet_aton和inet_ntoa
15. 固定長度的表會更快
如果表中的所有欄位都是「固定長度」的，整個表會被認為是 「static」 或 「fixed-length」。 例如，表中沒有如下型別的字段： varchar，text，blob。只要你包括了其中乙個這些字段，那麼這個表就不是「固定長度靜態表」了，這樣，mysql 引擎會用另一種方法來處理。
固定長度的表會提高效能，因為mysql搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下乙個資料的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的，那麼，每一次要找下一條的話，需要程式找到主鍵。
並且，固定長度的表也更容易被快取和重建。不過，唯一的***是，固定長度的字段會浪費一些空間，因為定長的字段無論你用不用，他都是要分配那麼多的空間。
使用「垂直分割」技術(見下一條)，你可以分割你的表成為兩個乙個是定長的，乙個則是不定長的。
myisam 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update乙個字段，整個表都會被鎖起來，而別的程序，就算是讀程序都無法操作直到讀操作完成。另外，myisam 對於 select count(*) 這類的計算是超快無比的。
innodb 的趨勢會是乙個非常複雜的儲存引擎，對於一些小的應用，它會比 myisam 還慢。他是它支援「行鎖」 ，於是在寫操作比較多的時候，會更優秀。並且，他還支援更多的高階應用，比如：事務。
下面是mysql的手冊
MySQL效能優化的21條最佳經驗
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MySQL效能優化的最佳21條經驗（下）
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MySQL 的效能優化最佳實踐
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