最短路徑問題 Floyd演算法

2021-09-07 04:05:47 字數 793 閱讀 8249

概念

最短路徑也是圖的乙個應用,即尋找圖中某兩個頂點的最短路徑長度。

實際應用:例如確定某兩個城市間的坐火車最短行車路線長度等。

floyd algorithm

中文名就是弗洛伊德演算法。

演算法思路:用鄰接矩陣來儲存圖的結構,edge[i][j]表示從結點i到結點j的最短路徑長度,那麼該如何計算edge[i][j]呢?首先我們可以假設當前的edge[i][j]不是最短的路徑長度,必須經過k結點,比較edge[i][i]與edge[i][k]+edge[k][j]的大小(其中k的取值為所有點的編號),如果前者小,則表明i到j的最短路徑為當前的edge[i][j];如果後者小,那麼就需要修改當前的edge[i][j],使得edge[i][i]=edge[i][k]+edge[k][j]。

ok,下面用**表示一下:

for (int k = 1; k <= n; k++)

}}

上面的三層迴圈就是floyd演算法的核心內容,其時間複雜度為o(n3)。

floyd演算法特點

1、時間複雜度按為o(n3),所以要求被求解的圖的頂點個數不能大於200個,否則容易超時。

2、利用二維矩陣來進行儲存圖的結構,並進行相關計算。

3、演算法結束後,圖中所有結點之間的最短路徑也被計算完成。可以查詢到任意兩點間的最短距離。

與迪傑斯特拉演算法比較一下,前者主要是求圖中某一頂點到其餘各頂點的最短路徑,後者主要是求圖中任意兩點間的最短路徑。在實際應用中要學會靈活應用。

floyd演算法(最短路徑)

最短路徑 描述 已知乙個城市的交通路線,經常要求從某一點出發到各地方的最短路徑。例如有如下交通圖 則從a出發到各點的最短路徑分別為 b 0c 10 d 50 e 30 f 60 輸入 輸入只有乙個用例,第一行包括若干個字元,分別表示各頂點的名稱,接下來是乙個非負的整數方陣,方陣維數等於頂點數,其中0...

最短路徑Floyd演算法

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Floyd最短路徑演算法

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