動態規劃實現最大子串行連續和 積問題

2021-09-08 06:54:30 字數 1350 閱讀 3928

最大連續子陣列問題

參見描述的最大子串行之積問題

題目描述:給定乙個陣列,比如int arr = 求乙個連續的子陣列使得該連續的子陣列和最大

時間複雜度:我們介紹一種時間複雜度為o(n)的演算法

思路分析:首先,在我們從前往後遍歷該陣列的時候,對於陣列裡面的每乙個元素,有兩種選擇:一種是作為在其之前的子串行之中,一種是自己作為乙個新開的序列;如果原來的序列之和大於0,可以認為原來的序列之和對後續序列有增加作用的話,我們就可以將它新增到原來的序列當中,但是如果原來的序列之和已經等於0或者小於0的話,可以看書對後續序列之和只會起到削減的作用,這時候我們可以將新的元素作為其實序列的首元素,重新再增加乙個序列。

狀態方程:f[i] = max,result = max;

給出圖例分析:

* 動態規劃 實現最大子串行之和5*

@author曹洋6

*7*/8

public

class

test6 ;

11static

double arr1 = ;

1213

public

static

void

main(string args)

19/**

20* 遞推公式

21* f[i] = max

22*

@param

arr23

* @return

24*/

25static

int maxaddsubarray(int

arr)

31return

result;32}

3334

static

double maxmutsubarray(double

arr)

40return

result;41}

42 }

posted @

2018-12-02 19:00

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