規模和利潤，這兩個在商業運營中最基本的指標，卻在電子商務市場中遭遇了不同的待遇。前兩年，幾乎所有的電商企業都只追求規模，不追求利潤，導 致自身的運營極其粗放，絕大多數電商公司只有兩招：猛打廣告和強調低價，這樣的運營方式導致大多數電商企業都沒有自身的特點、顧客沒有忠誠度。2012 年，國內電子商務從粗獷化野蠻式的增長轉向於精細化的運營。精細化運營，作為電商有效可行的商業模式之一，一定程度上引領了電子商務發展的趨勢。但對於電 商企業而言，如何做到精細化經營發展，則對不同行業和不同規模的電商提出了新的挑戰。
如何處理好錯綜複雜的海量資料，是電子商務資料探勘和分析面臨的第乙個挑戰。一號店cto韓軍認為，資料探勘是「知己」的乙個部分，從競爭的格 局來看，在精細化管理裡面，如果一家電商企業沒有能力去理解自己資料背後的邏輯，在競爭中就很難做到「知己」。他表示從技術層面上來說，現在的資料非常 大，相互之間的關係也比較複雜。百分點公司首席運營官張韶峰認為：「資料探勘的核心是分析企業積累的真實資料，從中找到可以指導業務運營的規律，從而實現 以最小的投入來實現最大的產出。「
當然，電子商務資料探勘遠沒有想想中容易。從使用者行為分析的角度來說，不同的使用者行為代表著不同的購物意圖，因為每乙個人的興趣、愛好、個性、 文化、經濟狀況等不相同，在購買心理上也因人而異，所以就形成了各種各樣的購買動機。如果僅是僅靠演算法等技術手段去分析，那只能是「拍腦袋」去猜。現實問 題是使用者行為分析正面臨著人才、團隊、資料量等一系列挑戰。張韶峰表示：現在交叉學科型人才難覓，乙個使用者行為分析師不僅要懂技術，還應該研究使用者心理以 及研究社會學。其次時間的挑戰，乙個推薦系統至少需要半年時間才能夠搭建完成且資金不菲;另外，掌握的使用者行為越多才能分析出有價值的行為，而絕大部分電 商的資料量非常少，分析不出有價值的使用者行為規律。
電子商務應通過挖掘內部和外部資料形成自己的決策框架，從而用資料形成的智慧型化管理來指導企業的精細化運營。今年電商企業必須更加重視效果營 銷、站內轉化和重複購買。不管是前端、中端還是後端，實現精細化運營的前提是電商企業必須建立起資料驅動運營的文化以及完善的資料分析與商業智慧型系統，通 過資料分析找出最有效的營銷方式、最有潛力的商品、最具價值的顧客群。
對電商平台使用者行為分析
將購買次數進行聚類 from sklearn.cluster import kmeans from sklearn import preprocessing import pandas as pd import numpy as np 輸入資料，userseparate.csv是上述查詢到的每個使用...
使用者行為分析
使用者行為軌跡 熟悉 瀏覽 搜尋 平均停留時長 跳出率 頁面偏好 搜尋訪問次數佔比 試用 使用者註冊 註冊使用者數 註冊轉化率 使用 使用者登入 使用者訂購 登入使用者數 人均登入 訪問登入比 訂購量 訂購頻次 內容 轉化率 忠誠 使用者粘度 使用者流失 回訪者比率 訪問深度 使用者流失數 流失率 ...
使用者行為分析
這一篇介紹的來介紹一下我在工作中接觸到的使用者行為分析系統。在這個系統中主要負責功能開發，計算邏輯開發，日誌檢測告警等，資料處理，資料準清洗備也有涉及。使用者行為分析在現在這個時期已經是乙個比較常見，使用很廣的乙個詞，在網際網路公司，有大資料團隊的基本上都會提供這樣一套分析系統，以及近年來也出現了很...